人像识别技术的关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60144001
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    赖剑煌
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
    F0604.机器感知与机器视觉
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

本课题将深入研究影响人像识别技术发展的三个关键的应用基础性问题，即更高识别率的算法要求、光照条件问题和姿势问题。通过建立人像关于姿势和光照条件的估计模型，将人像规范化成为仅有微小变形准正脸，并通过组合分类方法，获得极高识别率的算法。从而解决建立实用人像识别系统的瓶颈性问题。人像识别技术在商业和法律上具有广阔的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（15）
专利数量（0）
Generalized Spectroface for Face Recognition
用于人脸识别的广义 Spectroface
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    J.H. Lai;P.C. Yuen;D.G. Deng
  • 通讯作者：
    D.G. Deng
非均匀光照下人脸眼睛的定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中山大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹方平;赖剑煌;阮邦志
  • 通讯作者：
    阮邦志
Face and Eye Detection from head & shoulder on Mobile Devices
从头部进行面部和眼睛检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    nternational Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    J.H. Lai;P.C. Yuen
  • 通讯作者：
    P.C. Yuen
Kernel machine-based one-parameter regularized Fisher discriminant method for face recognition
基于核机的单参数正则Fisher判别法人脸识别
  • DOI：
    10.1109/tsmcb.2005.844596
  • 发表时间：
    2005-08-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Chen, WS;Yuen, PC;Dai, DQ
  • 通讯作者：
    Dai, DQ
Component-based Subspace LDA Method for Face Recognition with One Training Sample
基于组件的子空间LDA单训练样本人脸识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Optical Engineering,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jian Huang;P C Yuen;W S Chen;J H Lai
  • 通讯作者：
    J H Lai

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其他文献

多模板ASM方法及其在人脸特征点
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机研究与发展》, Vol.44, No.1,pp.133-140, 2007年1月。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李英;赖剑煌;阮邦志
  • 通讯作者：
    阮邦志
一种人脸姿势判别与正脸合成的新
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机研究与发展》, Vol.43 No.8, pp.1477-1484, 2006年。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈家大;赖剑煌;冯国灿
  • 通讯作者：
    冯国灿
一种基于物理光流与细节增强的湍流图像恢复方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    郑州大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘亮;蔡泽民;赖剑煌
  • 通讯作者：
    赖剑煌
Combine Linear and Nonlinear F
结合线性和非线性 F
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄剑;陈文胜;赖剑煌;P C Yuen
  • 通讯作者：
    P C Yuen
Perturbation LDA: Learning Difference between the Class Empirical Mean and Its Expectation
扰动 LDA：学习类经验均值与其期望之间的差异
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Pattern Recognition.42:764-779.2009
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Stan Z. Li;赖剑煌;Pong C. Yuen;郑伟诗
  • 通讯作者：
    郑伟诗

其他文献

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AI技术路线图

赖剑煌的其他基金

空地一体协同监控下多源视频图像融合与处理研究
  • 批准号：
    U22A2095
  • 批准年份：
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    257.00 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
多摄像机复杂监控环境下的行人再标识关键问题研究
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    61573387
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    67.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性聚类新方法及其在图像分析上的应用
  • 批准号：
    61173084
  • 批准年份：
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 财政年份：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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