面向源网荷储边缘服务的自主认知适配机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62172142
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    61万
  • 负责人：
    郑瑞娟
  • 依托单位：
    河南科技大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Stochastic resource scheduling via bilayer dynamic Markov decision process in mobile cloud networks
移动云网络中双层动态马尔可夫决策过程的随机资源调度
  • DOI：
    10.1016/j.comcom.2019.07.004
  • 发表时间：
    2019-09
  • 期刊：
    Computer Communications
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    郑瑞娟;刘康;朱军龙;张明川;吴庆涛
  • 通讯作者：
    吴庆涛
基于模糊C-均值聚类优化的入侵检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄凯峰;吴庆涛;郑瑞娟
  • 通讯作者：
    郑瑞娟
Security Collaborative Optimization Strategy for Perception Layer in Cognitive IoT
认知物联网感知层安全协同优化策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Journal of Internet Technology
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    郑瑞娟;张明川;郑庆华;吴庆涛;魏汪洋
  • 通讯作者：
    魏汪洋
Smart perception and autonomic optimization: A novel bio-inspired hybrid routing protocol for MANETs
智能感知和自主优化：一种新颖的仿生混合路由协议 MANET
  • DOI：
    10.1016/j.future.2017.07.030
  • 发表时间：
    2018-04
  • 期刊：
    Future Generation Computer Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张明川;杨美怡;吴庆涛;郑瑞娟;朱军龙
  • 通讯作者：
    朱军龙
On physical-layer security for primary system in underlay cognitive radio networks
底层认知无线电网络主系统物理层安全研究
  • DOI：
    10.1049/iet-net.2017.0138
  • 发表时间：
    2017-10
  • 期刊：
    IET Networks
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    谢萍;张茉莉;张高远;郑瑞娟;邢玲;吴庆涛
  • 通讯作者：
    吴庆涛

其他文献

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  • 作者：
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AI技术路线图

郑瑞娟的其他基金

面向移动微学习的云服务多维协作可信管理机制研究
  • 批准号：
    61602155
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    青年科学基金项目
面向认知物联网的自主认知与智慧决策机制研究
  • 批准号：
    U1204614
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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基于协同感知的物联网异构系统安全自主保障机理研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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