基于简化基因组测序的日本鳗鲡种群遗传结构及本地适应性进化研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41676137
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    69.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0604.生物海洋学与海洋生物资源
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The genetic constitution and genetic structure play an important role in the adaptive and evolutionary potential of a species. Knowing the proportion of genetic exchange among populations and the spatial-temporal distribution of genetic diversity for particular species is critical to inform conservation and management decisions. In addition, understanding the genetic basis of how organisms adapt to local environments is a central question in modern evolutionary ecology. The Japanese eel, Anguilla japonica, is a catadromous species with an interesting and complex life history of spawning in the ocean and growing up in rivers. It is also an important fishery resources in East Asia and its population has dramatically declined since the 1970s. Consequently, conservation and resource management of this species are urgently required. However, controversy remains as to whether its population is characterized by panmixia or genetic differentiation. Population genomic approaches provide revolutionary opportunities over traditional population genetic markers to characterize population structure and the genetic mechanism of local adaptation in A. japonica by analyzing polymorphic markers dispersed throughout the entire genome. By using restriction-site-associated DNA sequencing (RAD-seq), we plan to perform population genomic analyses on A. japonica distributed in the northwestern Pacific with three main objectives. First, we will conduct the most comprehensive analysis of neutral genetic population structure to revisit the null hypothesis of panmixia and to estimate the effective population size of this species. Second, temporal stability of genetic composition among cohorts and year classes will be clarified. Third, genetic mechanism of how A. japonica populations adapt to local environments will be elucidated. These results will be useful to inform conservation and management decisions for this species.
物种的遗传变异水平和种群遗传结构与其适应性和进化潜力密切相关,查明遗传多样性水平和种群遗传结构对于生物资源的合理管理与保护至关重要。此外,正确理解种群的适应性机制一直是进化生态学的核心问题。日本鳗鲡是一种具有重要经济价值的降海产卵洄游性鱼类, 具有神秘而复杂的生活史,其野生资源目前已处于濒危状态。然而,关于日本鳗鲡的种群遗传结构依然存在较大争议。群体基因组学的研究方法为阐明日本鳗鲡的种群遗传结构和本地适应性进化提供了新的契机。本项目拟采用简化基因组测序技术(RAD-seq)对西北太平洋沿海日本鳗鲡群体进行群体基因组学研究,查明西北太平洋沿海日本鳗鲡种群遗传结构,估算有效群体大小;阐明种群遗传组成在时间上是否具有稳定性;探讨地理种群对本地环境的适应性遗传机制。相关研究结果对于日本鳗鲡资源的合理保护和管理,以及深入了解海洋生物适应环境的遗传学机制具有重要的指导价值和科学意义。

结项摘要

生物遗传多样性、群体遗传结构及适应性与其进化潜力密切相关,是理解生态和进化因素对生物多样性的影响机制和明确生物资源保护格局的基础。日本鳗鲡(Anguilla japonica)分布于西北太平洋,是一种温带降海产卵洄游性鱼类,其野生种群目前已处于濒危状态,亟待通过查明其种群遗传特征和本地适应性机制开展种群的管理和保护。本项目基于简化基因组测序技术(RAD-seq)分析了采集自中国和日本沿海的11个自然地理群体的日本鳗鲡的264个个体,群体遗传结构分析结果显示11个日本鳗鲡群体间遗传分化水平很低(FST=0.002012),表明日本鳗鲡群体间存在高水平的基因交流,但是个别群体中的部分个体存在一定的分化趋势,可能由于漂变导致。采用全基因组重测序的方法对2014-2015年及2018-2019年四个站位160个个体进行分析,探讨了日本鳗鲡不同年份的补充群体以及同一年份不同批次的补充群体的遗传组分的时间稳定性,研究结果显示不同年份以及同一年份不同批次的补充群体间不存在显著的遗传差异,且群体间亦不存在显著的遗传结构,证明了日本鳗鲡不同群体的遗传组成在时间上具有稳定性,支持日本鳗鲡为以随机交配种群的假说。虽然日本鳗鲡群体在人类活动影响下经历了近期群体衰退,其群体的有效群体大小依然维持在较高的水平。本地适应性分析共筛选得到355个离散位点(outliers),功能注释显示这些离散位点相关联的基因主要与生长发育、细胞代谢、催化活性等细胞组成和生物过程相关,显示日本鳗鲡不同群体在单世代存在与本地环境适应相关的遗传信号。KEGG通路分析注释到10条代谢通路,主要包括Wnt信号通路、卵母细胞减数分裂通路、心肌细胞中的肾上腺素通路、钙离子信号通路、MAPK信号通路等。这些代谢通路参与了繁殖、发育、学习记忆、渗透压调节等生命过程,可能与日本鳗鲡种群对分布范围内不同环境因子(如水温、盐度等)的适应相关。相关研究结果系统阐明了日本鳗鲡的种群遗传特征和本地适应性机制,对于日本鳗鲡资源的合理保护和管理具有重要的指导价值和科学意义。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An optimized approach for local de novo assembly of overlapping paired-end RAD reads from multiple individuals
一种对来自多个个体的重叠双端 RAD 读数进行本地从头组装的优化方法
  • DOI:
    10.1098/rsos.171589
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Royal Society Open Science
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Li YL;Xue DX;Zhang BD;Liu JX
  • 通讯作者:
    Liu JX
Population genomic signatures of genetic structure and environmental selection in the catadromous roughskin sculpin Trachidermus fasciatus
下流性粗皮杜父鱼Trachidermus fasciatus的遗传结构和环境选择的群体基因组特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Genome Biology and Evolution
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Yu-Long Li;Dong-Xiu Xue;Bai-Dong Zhang;Jin-Xian Liu
  • 通讯作者:
    Jin-Xian Liu
StructureSelector: A web-based software to select and visualize the optimal number of clusters using multiple methods
StructureSelector:一种基于网络的软件,用于使用多种方法选择和可视化最佳簇数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Molecular Ecology Resources
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Yu-Long Li;Jin-Xian Liu
  • 通讯作者:
    Jin-Xian Liu
Genome-wide discovery of single-nucleotide polymorphisms and their application in population genetic studies in the endangered Japanese eel (Anguilla japonica)
全基因组单核苷酸多态性的发现及其在濒危日本鳗鱼群体遗传学研究中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Frontiers in Marine Science
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Bing-Jian Liu;Yu-Long Li;Bai-Dong Zhang;Jin-Xian Liu
  • 通讯作者:
    Jin-Xian Liu
Gene-associated microsatellite markers confirm panmixia and indicate a different pattern of spatially varying selection in the endangered Japanese eel Anguilla japonica
基因相关的微卫星标记证实了panmixia并表明濒临灭绝的日本鳗鲡的空间变化选择的不同模式
  • DOI:
    10.1007/s00343-020-0048-z
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Oceanology and Limnology
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Lei Yu;Yan-Fang Liu;Jin-Xian Liu
  • 通讯作者:
    Jin-Xian Liu

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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