基于开源软件和电子陀螺仪的三维可视化多模态神经导航技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81771481
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0915.神经系统疾病研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Multimodal neuroimage-based three-dimensional visualization of eloquent brain structures has been highly propagated in recent years. In our previous studies, we have successfully conducted three-dimensional visualization of multimodal neuroimaging data, including motor, visual, and language eloquent structures. We also have proved, that these images can be integrated into open-source software for later processing and for gyroscopic positioning. Hence, we raise the hypothesis, that multimodal neuroimaging data can be processed and three-dimensionally visualized with open-source software, followed by integration into gyroscopic device for neuro-navigation. To prove the technical feasibility and validity of our hypothesis, we designed a research project to develope a gyroscope based navigation device and evaluate the accuracy and validity of it. This project will be helpful for establishment of a low-cost easy-to-use open-source multimodal neuroimaging software platform, as well as a novel multimodal gyroscopic navigation technique. It will offer more proofs for the future development of new neuro-navigation techniques and systems.
三维可视化多模态神经导航是近年来的研究热点。我们在既往的研究中成功地进行了包括运动、视觉及语言等重要脑功能系统的多模态三维可视化成像,并证明上述影像可以被整合进开源软件,利用陀螺仪进行定位。由此,我们提出进行多模态神经影像三维可视化导航的新模式,即:使用开源软件进行多模态神经影像的三维可视化处理,然后将所得图像导入陀螺仪简易定位装置,以指导手术入路方向和深度的确定,进行多模态神经影像的三维可视化导航。本项目有望建立价格低廉,易于普及的开源多模态神经影像处理平台,证实陀螺仪导航的技术可行性,为新型导航技术和设备的研发提供更充分的科学依据。

结项摘要

三维可视化多模态神经导航是近年来的研究热点。我们在本研究中成功地进行了基于开源软件的重要脑功能系统的多模态三维可视化成像,并将多模态影像导入电子陀螺仪简易定位装置,进行了低成本多模态神经影像三维可视化导航技术的开发。本研究从使用开源软件进行脑重要功能结构三维可视化处理,陀螺仪导航技术开发,体外模型试验和临床试验四方面圆满完成了预定的研究目标。. 多模态脑功能成像技术重点聚焦于多模态影像的配准融合,主要脑白质纤维束DTI 成像和虚拟现实多模态三维可视化研究,以求建立稳定可靠的导航软件平台。在本阶段研究中,我们搜集了42例颅内血管神经压迫的病例的影像资料,使用3D Slicer软件进行了多模态影像配准和血管神经压迫的三维可视化重建,并进行了虚拟现实模拟,并证明了我们使用的影像配准、三维可视化和虚拟现实技术的准确性和可靠性。. 在陀螺仪(电子加速计)导航的体外模型和临床测试工作中,重点聚焦于基于开源软件平台,使用电子加速计(陀螺仪)进行穿刺角度计算及与标准神经导航系统的对照研究。通过模型测试和临床测试,与标准神经导航系统相比较,陀螺仪导航的靶点平均误差为3.8mm,已初步达到了对精度要求一般的血肿和较大病变穿刺的精度要求。同时,在硬件转化研究方面,已完成了内置电子加速计(陀螺仪)的小型化装置的工程样品生产,并已在临床试用。.本研究的成果有重要科学意义。通过本研究的结果,我们证实了使用开源免费软件和电子陀螺仪建立一个低成本的脑功能结构三维可视化平台和简易导航系统在技术上是可行的。基于该软件平台和电子陀螺仪(电子加速计)的导航设备工程样品已完成,并顺利进行了体外模型试验和临床试验,取得了较好的效果,具备进一步进行成果转化的潜力。如能转化为产品,有望形成低成本的国产简易导航系统,具有很好的临床应用前景。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
A low-cost multimodal head-mounted display system for neuroendoscopic surgery.
用于神经内窥镜手术的低成本多模态头戴式显示系统
  • DOI:
    10.1002/brb3.891
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    Brain and behavior
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xu X;Zheng Y;Yao S;Sun G;Xu B;Chen X
  • 通讯作者:
    Chen X
A novel 3D-vision-based collaborative robot as a scope holding system for port surgery: a technical feasibility study
一种新型基于 3D 视觉的协作机器人作为端口手术的示波器保持系统:技术可行性研究
  • DOI:
    10.3171/2021.10.focus21484
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Neurosurgical focus
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Ruochu Xiong;Shiyu Zhang;Zhichao Gan;Ziyu Qi;Minghang Liu;Xinghua Xu;Qun Wang;Jiashu Zhang;Fangye Li;Xiaolei Chen
  • 通讯作者:
    Xiaolei Chen
Multimodal Image-Based Virtual Reality Presurgical Simulation and Evaluation for Trigeminal Neuralgia and Hemifacial Spasm
基于多模态图像的虚拟现实三叉神经痛和面肌痉挛的术前模拟与评估
  • DOI:
    10.1016/j.wneu.2018.02.069
  • 发表时间:
    2018-05-01
  • 期刊:
    WORLD NEUROSURGERY
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Yao, Shujing;Zhang, Jiashu;Chen, Xiaolei
  • 通讯作者:
    Chen, Xiaolei
功能神经导航及术中磁共振对语言区病变语言保护作用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国医疗设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李昉晔;陈晓雷;侯远征;孙国臣;张家墅;余新光;许百男
  • 通讯作者:
    许百男
目标检测算法研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方路平;何杭江;周国民
  • 通讯作者:
    周国民

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

机电伺服系统高精度自适应反推滑模控制
  • DOI:
    10.13229/j.cnki.jdxbgxb201606033
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兵强;陈晓雷;林辉;吕帅帅;马冬麒
  • 通讯作者:
    马冬麒
一种免滤波数字D类功率放大器功率级误差校正方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    半导体技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于泽琦;屈海朋;陈晓雷;张春洋;张恩光
  • 通讯作者:
    张恩光
绿色荧光蛋白标记穿梭表达载体构建及重组乳酸菌制备
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓雷;王春凤;杨桂连
  • 通讯作者:
    杨桂连
飞机全电防滑刹车系统稳定动态面控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兵强;陈晓雷;林辉;戴志勇
  • 通讯作者:
    戴志勇
基于量化步长的视频编码能量率失真模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张爱华;李冬红;陈晓雷;王绍珍
  • 通讯作者:
    王绍珍

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

陈晓雷的其他基金

基于三维视觉识别的神经内镜导引器手术协作机器人关键技术研发
  • 批准号:
    82272134
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    52.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于三维视觉识别的神经内镜导引器手术协作机器人关键技术研发
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
弥散张量成像纤维束示踪技术优化显像弓形束及其可靠性研究
  • 批准号:
    81271515
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码