基于条件植被温度指数的干旱预测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40871159
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    46.0万
  • 负责人：
    王鹏新
  • 依托单位：
    中国农业大学
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

以遥感干旱预测研究为重点，将陕西省关中平原和渭北旱塬作为典型样区，利用定量遥感技术，并结合时间序列模型的开发与分析，在前期基金项目所取得的近实时定量化干旱监测研究成果的基础上，对所开发的干旱监测方法-条件植被温度指数（VTCI）进行完善；研究时间序列VTCI的时空变化规律，开展干旱预测模型研究，重点开发基于VTCI监测结果的含有季节性变化的求和自回归移动平均（ARIMA）干旱预测模型；应用传统的方法和引入Kappa系数对模型的预测精度及其适用性进行评价，确定Kappa系数在预测精度评价中的作用；及时开展不同生境（雨养和灌溉）下的干旱影响评估研究，促进VTCI系列研究成果的深化和应用。本研究的特色和创新是突出干旱监测过程"实时-定量-动态"的特点，通过研发逐步形成集"监测-预测-评估"于一体的（系统性）具有自己特色的（原创性）的干旱监测体系，进一步推动定量遥感技术在农业领域的应用和发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
关中平原小麦生育期VTCI加权估算及其与小麦产量间的相关性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    干旱地区农业研究, 2011, 29(6): 174-178. (国内核心刊物)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于条件植被温度指数的干旱预测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版), 2010, 35(10): 1202-1206, 1259. (EI收录)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于熵值组合预测和多时相遥感的春玉米估产研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业机械学报, 2011, 42(1): 186-192. (EI收录)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
利用地形图对TM遥感影像进行几何精校正的方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京测绘, 2010, (2): 27-31. (国内一般刊物)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于改进的层次分析法的加权VTCI与冬小麦产量的相关性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    [OL]. [2011.06.09]. 中国科技论文在线(http://www.paper.edu.cn). (国内一般刊物)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于CERES-Wheat和遥感数据的土壤水分供给量反演
  • DOI：
    10.1109/ever.2014.6844154
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王维;王鹏新;解毅;李俐;刘峻明
  • 通讯作者：
    刘峻明
Sentinel-2卫星影像的大气校正方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏伟;张明政;蒋坤萍;朱德海;黄健熙;王鹏新
  • 通讯作者：
    王鹏新
基于LAI和VTCI及粒子滤波同化算法的冬小麦单产估测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王鹏新;孙辉涛;解毅;王蕾;张树誉;李俐
  • 通讯作者：
    李俐
基于VTCI空间尺度上推方法的干旱影响评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白雪娇;王鹏新;张树誉;李俐;王蕾;解毅
  • 通讯作者：
    解毅
基于4D-VAR和条件植被温度指数的冬小麦单产估测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王鹏新;孙辉涛;王蕾;解毅;张树誉;李俐
  • 通讯作者：
    李俐

其他文献

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王鹏新的其他基金

基于多参数和注意力机制深度学习的作物长势信息提取方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目
综合叶面积指数和条件植被温度指数的作物长势监测方法研究
  • 批准号：
    41871336
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育期水分胁迫信息的反演与同化研究
  • 批准号：
    41371390
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
作物全生育期土壤水分供给量的遥感定量反演方法研究
  • 批准号：
    41071235
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
近实时定量化遥感干旱监测方法的研究
  • 批准号：
    40571111
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    36.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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