改进Max-SAT算法的关键技术研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60903054
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:18.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0201.计算机科学的基础理论
- 结题年份:2012
- 批准年份:2009
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2010-01-01 至2012-12-31
- 项目参与者:肖茵茵; 杜之晨; 汤振东; 吴毅;
- 关键词:
项目摘要
SAT问题是理论计算机科学和人工智能领域中的基本问题. Max-SAT问题是SAT问题的一个很自然的扩展. 统计物理、生物信息学等领域中的许多问题都可以转化为Max-SAT问题. 近五年,Max-SAT求解的研究吸引了越来越多学者的关注. 每年举行的国际Max-SAT求解评比见证和推动了这一领域研究的发展. 申请人在2007年提出了分支定界算法中新的下界计算方法,基于这一方法的Max-SAT求解器Inc(W)Maxsatz在2008年的Max-SAT评比中表现优异. 在已有工作的基础上,本项目将研究如何将SAT求解中采用的two watched literals和clause learning技术结合进Max-SAT中求解中,研究将Max-SAT实例转化为SAT实例之后公式所具有的结构特性,研究适用于Max-SAT的局部搜索算法,以求进一步改进当前Max-SAT求解器的效率.
结项摘要
Max-SAT问题是经典的NP难问题,很多理论计算机科学和人工智能领域的问题都可以转化为Max-SAT问题,从而用Max-SAT求解器求解. 本项目主要有两个研究目标:其一是改进已有的Max-SAT算法和求解器;其二是借鉴Max-SAT算法,将其计算下界的方法用于求解其它NP难问题. 总体来讲,第一个目标的完成情况不如预期,虽然在2010年和2011年的国际Max-SAT求解评比中,我们的求解工具性能提升,依旧能获得不少奖项,但算法方面并无重要突破;针对第二个目标,我们将Max-SAT求解策略运用于求解最大团问题和最长公共子序列问题,后者的效果明显.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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