基于Krauklis波、LPLD事件和微地震的综合水力压裂监测技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41904096
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Low permeability reservoirs are mainly developed by using multi-stage hydraulic fracturing technology, and the development of the complex fractures networks after fracturing is still needed to be investigated. Hydraulic fracturing monitoring method based on microseismic is able to describe some artificial fractures. But it has a weak ability to describe the fracture network interlaced by hydraulic fractures and fractal natural fractures. Methods using long period long duration (LPLD) events and Krauklis wave propagated in Fluid-filled fractures can effectively describe the spatial distribution of the fractures. The technology haven’t been well developed, including events identification and mechanism analysis. Therefore, this project intends to develop a technology workflow by using microseismic, LPLD events and Krauklis waves to describe the fractures network. The result may reveal the relationship between LPLD events and Krauklis waves, and establish the connection of the three events in the hydraulic fracturing process. The effective Krauklis wave information extracted from the wellhead receiver can be used to extract effective LPLD events observed on the surface. The path-integral passive source imaging algorithm will be developed to locate the LPLD events and microseismic events. The resonance phenomena of Krauklis wave and LPLD events will be analyzed to obtain the fracture network parameters. The results will provide more comprehensive analysis of fractures distribution after fracturing.
低渗透性储层主要采用多段水力压裂技术开发,压裂后的复杂裂缝发育规律尚缺乏清晰的认识。基于微地震的水力压裂监测方法能够表征与部分人工裂缝有关的信息,对压裂后人工缝与天然缝交织的裂缝网络描述能力较弱;利用长周期长持续时间(LPLD)事件和充流裂缝中传播的Krauklis波能够有效描述裂缝的空间展布,但是该技术尚未成熟,面临事件识别困难、产生机理不清等问题。因此,本项目拟开展综合微地震、LPLD事件和Krauklis波的压裂效果监测技术研究,揭示LPLD事件与Krauklis波的关系,建立三种事件在水力压裂过程中的联系。通过井口检波器数据提取的有效Krauklis波信息,约束提取地表观测到的有效LPLD事件,利用路径积分被动源成像算法,对LPLD事件和微地震进行事件定位,结合Krauklis波和LPLD事件的共振现象分析,获取裂缝网络参数,完成较为全面的压裂后裂缝空间展布分析。

结项摘要

水力压裂技术是提高油气采收率的重要方法,但是,目前水力压裂效果监测仍未得到妥善解决,是国内外油气田开发领域的研究热点之一。针对水力压裂产生的人工裂缝空间展布难以描述的问题,完成了基于多事件定位和共振事件的压裂裂缝几何分布描述方法研究,并利用各事件所表征的地球物理意义建立了水力压裂综合评估技术流程。项目分别在新疆和辽河油田进行了针对性数据采集,以实际观测资料为基础,研发了基于倒谱的共振频率提取方法,利用井口观测到的Krauklis波约束提取有效LPLD事件,应用Krauklis波和LPLD事件与裂缝的关系,反演得到了裂缝连通性;研发了基于路径积分的事件定位算法,结合微地震表征的脆性破裂定位结果,综合描述水力压裂产生的裂缝几何发育特征,完成了水力压裂效果评估,取得了较好的应用效果。研究对于压裂效果评估、预测压裂井开发特征具有重要实用价值,对推动Krauklis波和LPLD事件在实际资料中的应用具有较强的理论实践意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Model parameter design for modeling surface topography in VTI elastic finite-difference near-surface simulations
VTI 弹性有限差分近地表模拟中表面形貌建模的模型参数设计
  • DOI:
    10.1190/geo2022-0027.1
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    GEOPHYSICS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Xuhui Zhou;Shoudong Huo;Hao Wang;Shuli Dong;Yao Liang;Jian Cao
  • 通讯作者:
    Jian Cao
利用绕射信息在裂缝型地层中进行钻前风险评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁瑶;霍守东;李学良;舒梦珵;杨晓;石太昆
  • 通讯作者:
    石太昆

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其他文献

南昆铁路钢管格栅膨胀土挡墙边坡加固机理模型试验研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏丕辉;陈仕阔;赵晓彦;姬译名;田野;梁瑶
  • 通讯作者:
    梁瑶
王家岩滑坡锁固段剪切震动触发启程剧动试验
  • DOI:
    10.1016/j.marchem.2017.09.008
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵晓彦;胡凯;梁瑶;岳宗玉
  • 通讯作者:
    岳宗玉
传递最大推力的不平衡推力法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    岩土工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈文胜;戴嘉宁;蒋茂林;李颖豪;梁瑶
  • 通讯作者:
    梁瑶
考虑土拱效应的边坡桩间土钉墙受力计算
  • DOI:
    10.19721/j.cnki.1001-7372.2018.05.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李登峰;赵晓彦;胡卸文;马国涛;梁瑶;马洪生;高翔
  • 通讯作者:
    高翔
ZnO纳米线阵列生长参数及光学性质
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    大连交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仇凌燕;梁瑶;王佳楠
  • 通讯作者:
    王佳楠

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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