HNF1A调控EGFR导致“CA19-9低分泌胰腺癌亚群”低度恶性潜能的机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81702355
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1803.肿瘤细胞命运
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a lethal disease. Identification of PDAC specific subtypes has shown the charisma to improve the therapeutic response. We had uncovered that “CA19-9-Low&Lewis (+) pancreatic cancer” is a unique subtype with long-term survival and lower EGFR expression. Our previous work suggested that HNF1A was overexpressed in this unique subtype according to RNA-Sequencing. Consistent with publishing data, we detected that overexpression of HNF1A was negatively associated with CA19-9 synthesis related genes, which caused a low CA19-9 secreting. We additionally detected that HNF1A expression was negatively correlated with EGFR expression via co-expression analysis. Besides, ChIP-Sequencing data denoted that HNF1A was able to binding to EGFR fragment sequence. Therefore, we propose a hypothesis that HNF1A transcriptionally regulated EGFR and suppressed progression of pancreatic cancer in “CA19-9-Low&Lewis (+)” subtype. In current study, we would investigate the mechanism of the suppression role of HNF1A in pancreatic cancer, which might suggest the new strategy for efficient therapy.
胰腺癌恶性程度极高,针对特殊亚群开展研究是提高其治疗效果的关键。我们报道了“CA19-9低分泌胰腺癌亚群”是一个具有低恶性潜能的特殊群体,又发现肝细胞核因子α(HNF1A)在此群体中表达显著升高。我们前期研究表明HNF1A过表达能够抑制CA19-9分泌;采用RNA-Seq及ChIP-Seq分析发现,胰腺癌细胞中HNF1A可与EGFR基因序列片段相结合并抑制EGFR表达。由此可假设:HNF1A通过转录调控EGFR抑制胰腺癌恶性潜能。本课题拟对HNF1A及EGFR在胰腺癌亚群中影响肿瘤发生发展的机制开展深入研究,此研究成果将解释低恶性潜能亚群的生物学特征,为胰腺癌的有效治疗提供的新靶点。

结项摘要

胰腺癌恶性程度极高,针对特殊亚群开展研究是提高其治疗效果的关键。我们前期研究发现肝细胞核因子α(HNF1A)在 低恶性潜能的特殊群体“CA19-9低分泌胰腺癌亚群”中显著高表达,又发现HNF1A过表达能够抑制CA19-9分泌,而在胰腺癌细胞中HNF1A可与EGFR基因序列片段相结合并抑制EGFR表达。由此提出假设:HNF1A通过转录调控EGFR抑制胰腺癌恶性潜能。研究通过在胰腺癌细胞中过表达HNF1A后发现细胞的侵袭及转移能力,以及细胞干性都显著增加,而通过转录组研究对HNF1A的下游调节基因发现,下游基因主要与信号转导、细胞粘附及免疫反应相关。而对这些通路研究发现,HNF1A能够调控抑制PI3K/AKT,并且影响黏着斑和蛋白聚糖形成。同时我们对不同胰腺癌细胞在不同葡萄糖浓度处理下CA19-9的表达研究发现,高糖处理下CA19-9的表达会增加,而HNF1A的表达水平会降低同时PI3K/AKT信号被激活。通过对100例胰腺癌病例的转录相关基因的转录水平表达差异进行分析,我们发现了四个代谢相关基因RAF1, AKT3, IDH1, 以及 FGFR1能够显著影响胰腺癌患者的预后,其中IDH1分子受到HNF1A表达调控并且与CA19-9的表达的具有强相关性。总结以上研究我们认为HNF1A在胰腺癌中与肿瘤的代谢方式紧密相关,通过增加葡萄糖利用的同时也会刺激肿瘤恶性潜能增加。此研究成果将解释低恶性潜能亚群的生物学特征,为胰腺癌的有效治疗提供的新靶点。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Prognostic Roles of Central Carbon Metabolism-Associated Genes in Patients With Low-Grade Glioma
中心碳代谢相关基因在低级别胶质瘤患者中的预后作用
  • DOI:
    10.3389/fgene.2019.00831
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Frontiers in Genetics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wang Li;Guo Meng;Wang Kai;Zhang Lei
  • 通讯作者:
    Zhang Lei
Expression and prognostic value of cell-cycle-associated genes in gastric adenocarcinoma.
细胞周期相关基因在胃腺癌中的表达及预后价值
  • DOI:
    10.1186/s12876-018-0811-1
  • 发表时间:
    2018-06-08
  • 期刊:
    BMC gastroenterology
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Wang D;Zhu H;Guo M;Fan X;Hu S;Yan K;Sun J;Wang J;Li M;Xiao H;Liu Z
  • 通讯作者:
    Liu Z

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其他文献

ND3在自发性糖尿病长爪沙鼠5种组织中的表达
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 作者:
    李银银;龚菁菁;吴绍亮;李小红;王存龙;霍学云;路静;吕建祎;刘欣;郭萌;李长龙;陈振文;杜小燕
  • 通讯作者:
    杜小燕
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  • 发表时间:
    2015
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    陈君楷
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  • 发表时间:
    2020
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    农业工程学报
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  • 作者:
    胡建军;郭萌;张广秋;张士英;郭金勇;陈立娟
  • 通讯作者:
    陈立娟

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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