昆虫飞行的反馈控制机理实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11672028
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1003.天然生物材料、仿生与运动生物力学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The feedback control system in insect flight are studied. Base on previous research that insect’s flapping flight is unstable passively, the insect must feedback flight state by sensing organs, such as antenna, halteres and visual system etc., to adapt wing kinematics to stabilize flight. The wing kinematics of dronefly and honeybee under single external stimulus, such as airspeed disturbance, visual speed disturbance and angular velocity disturbance, are measured by using three high speed cameras, and then the change of wing kinematics induced by the disturbance is obtained. The change of aerodynamic force is solved by computational fluid dynamics method based on measured wing kinematics, and the feedback control model is established and feedback parameters, such as gain and time delay etc., are identified. The whole stabilization control model including dynamic system and airspeed feedback, visual speed feedback and angular velocity and angle feedback loop is constructed to simulate free flight under disturbance. In order to verify the feedback control model, the simulation results are then compared with that of real insects in free flight under disturbance. Consequently, the physiological mechanism and control mechanism under insect flight feedback control system contribute to the understanding of physiology, behaviors, evolution and other aspects of insects and provide new ideas to designers of micro air vehicles.
本项目研究昆虫飞行系统中的增稳反馈控制问题。已有研究表明昆虫的拍动飞行本身是不稳定的,其必通过自身的感觉器官,如触角、平衡棒和视觉系统,来感受飞行状态并反馈给翅膀运动来实现增稳控制的。我们用三台高速摄像机,详细测量蜂蝇和蜜蜂在不同单一扰动下翅膀的运动变化,如风速扰动、视觉速度扰动和角速度与角度扰动,获得扰动与翅膀运动的关系;基于测量的翅膀运动,用计算流体力学的方法求解气动力的变化,建立起此扰动变量的反馈控制模型,确定反馈系统增益和延迟等参数。将多个反馈回路带入昆虫飞行的动力学系统,形成完整的增稳控制模型,仿真模拟自由飞行时的扰动运动,并与实验进行比较验证。研究结果揭示昆虫飞行系统反馈控制回路的生理机制和控制机理,为生物学家研究昆虫的生理、行为和进化等问题提供基础,为工程师设计微小飞行器提供灵感。

结项摘要

昆虫飞行技能高超,可轻松应对自然环境中复杂的气流扰动,是仿生扑翼微型飞行器灵感的来源。由于固有的不稳定性,昆虫一定通过各种感受器官反馈外界扰动给飞行控制系统来实现稳定飞行的。本项目研究昆虫在突风下的快速响应和反馈控制问题。我们建立了快速阵风扰动实验平台,实现了扰动脉宽约30 ms,平均速度最大可达1.3 m/s的阵风扰动装置。用三台高速摄像机详细测量了果蝇在系留情况下对突风的快速响应,获得了相应的运动学和形态学数据。以实际测量数据为边界条件,利用计算流体力学的方法获得昆虫翅膀绕流的流场和气动力及力矩,研究分析昆虫对突风的快速响应和相关的力学机理。.结果表明,果蝇对突风的快速响应主要是抵消突风产生的平动运动,控制方式包括减小翅膀在腹部的拍动角(等效于减小拍动幅度,增加拍动平均角),延迟翅膀的翻转,减小抬升角的幅度(即上下拍的翅尖轨迹趋于靠拢)。降低拍动幅度和延迟翻转都会减小升力和阻力,从而抵抗阵风引起的平动运动。总的控制力矩近似不变,说明风速反馈回路并不影响转动运动,转动运动可由其他感受器官进行反馈。实验上证实果蝇通过改变拍动平均角和抬升角来控制俯仰力矩。改变拍动平均角相当于改变了升力的作用点,而改变抬升角,即改变上下拍翅尖轨迹的深浅,利用往复拍动的阻力形成一对力偶来调整俯仰力矩的大小。能耗分析表明果蝇的突风响应并不需要消耗额外的能量。上述结果可指导仿生扑翼微型飞行器的控制设计。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Aerodynamic Performance of a Passive Pitching Model on Bionic Flapping Wing Micro Air Vehicles
仿生扑翼微型飞行器被动俯仰模型气动性能
  • DOI:
    10.1155/2019/1504310
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Applied Bionics and Biomechanics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Hao Jinjing;Wu Jianghao;Zhang Yanlai
  • 通讯作者:
    Zhang Yanlai
Wing rapid responses and aerodynamics of fruit flies during headwind gust perturbations
逆风阵风扰动期间果蝇机翼快速响应和空气动力学
  • DOI:
    10.1088/1748-3190/ab97fc
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Bioinspiration & Biomimetics
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Mancang Gu;Jianghao Wu;Yanlai Zhang
  • 通讯作者:
    Yanlai Zhang

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张艳来的其他基金

昆虫起飞的运动学观测及流体力学机理研究
  • 批准号:
    11102016
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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