面向数据可视化的色彩计算关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372271
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    曾琼
  • 依托单位：
    山东大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

面向数据可视化的色彩计算
  • DOI：
    10.3724/sp.j.1089.2020.18487
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾琼;汪云海;屠长河;陈宝权
  • 通讯作者：
    陈宝权
基于嵌入色彩的自适应色彩优化
  • DOI：
    10.3724/sp.j.1089.2021.19266
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵勇威;曾琼;汪云海;钟凡;屠长河
  • 通讯作者：
    屠长河
无菌条件非接触式多通道自然交互手术环境
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.005785
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陶建华;杨明浩;王志良;班晓娟;解仑;汪云海;曾琼;王飞;王红迁;刘斌;韩志帅;潘航;陈文拯
  • 通讯作者：
    陈文拯
基于小波分析的地形多分辨率建模方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王江云;曾琼;王会霞
  • 通讯作者：
    王会霞
纽荷尔脐橙果皮光泽型突变体及其高接后代果皮蜡质成分比较研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    江西农业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘德春;王敏力;杨莉;曾琼;刘山蓓;刘勇
  • 通讯作者：
    刘勇

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

曾琼的其他基金

可视数据语义相似性度量及其在场景三维分析中的应用
  • 批准号：
    61602273
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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