硫微生物排放中酶催化反应机理的理论研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21673019
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0302.化学模拟与应用
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

A large amount of sulfur-containing compounds have been released by microbial metabolism, which has significantly affected the proterozoic and present environmental evolution. The investigations of enzymatic reaction mechanisms involved in microbial sulfur emission are able to give deeper insights into fundamental biochemistry and will also advance the understanding of natural sulfur cycle and physiological roles of sulfur-containing compounds..In this project, using density functional theory (DFT) and molecular dynamics simulation, the modeling of substrate recognition and enzymatic reactions in microbial sulfur emission will be performed, to advance the understanding of microbial metabolisms of sulfur and other elements. The research contents include: (1) the fitting of force field parameters of the F430 coenzyme; (2) molecular dynamics simulations of substrate recognition involved in microbial sulfur emission to explore the mechanism of substrate capture by the deeply-buried active sites; (3) the determining of catalytic active species and the computation of redox potentials to reveal the pathway of proton/electron transfer; (4) theoretical modeling of enzymatic reactions in microbial sulfur emission.
硫微生物代谢会排放大量含硫物质,深刻影响着元古代和目前的环境演化。对硫微生物排放中的酶催化反应机理进行研究,不仅能加深生命过程基础化学原理的理解,也能促进硫元素自然循环、含硫物质生理作用与起源等重要问题的解答。.本项目运用量子力学密度泛函理论(DFT)和分子力学方法,模拟硫微生物排放中的生物酶识别底物过程和催化反应过程,揭示底物识别机制和催化机理,为硫乃至其它元素微生物代谢的理解提供启示。研究内容主要包括:(1)拟合F430辅酶的力场参数;(2)一系列硫微生物排放中生物酶识别底物的分子动力学模拟计算,以揭示深层埋藏的活性中心捕获底物的机制;(3)催化活性中间体的确定和氧化还原势的计算,以揭示关键质子/电子迁移途径;(4)一系列硫微生物排放中酶催化过程的计算模拟。

结项摘要

硫微生物代谢会排放大量含硫物质,深刻影响着元古代和目前的环境演化。对硫微生物排放中的酶催化反应机理进行研究,不仅能加深生命过程基础化学原理的理解,也能促进硫元素自然循环、含硫物质生理作用与起源等重要问题的解答。在本项目中,我们利用量子化学密度泛函方法和分子力学方法,模拟硫微生物排放中的生物酶催化反应过程,发现其催化反应机理。部分结果概括如下:(1) 拟合了F430辅酶的力场参数,成功应用于F430辅酶嵌入蛋白质的动力学模拟。(2) 揭示了DMSP裂解酶释放二甲基硫醚的催化机理,并发现活性中心局域溶剂化效应调控酶催化反应的机制。(3) 发现了一系列生物酶的催化反应机理并设计了一些潜在抑制剂。比如,依据所发现的酮醇酸还原异构酶催化机理,设计了一种2-羧酸-乳酸抑制剂。(4) 完成了多个生物酶活性中间体及氧化还原势的计算,并发现质子/电子迁移在部分酶中的决速影响。在本项目的资助下,共发表SCI收录论文18篇。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Asymmetric abstraction of two chemically-equivalent methylene hydrogens: significant enantioselectivity of endoperoxide presented by fumitremorgin B endoperoxidase
两个化学等价的亚甲基氢的不对称提取:夫米莫根 B 内过氧化物酶呈现内过氧化物的显着对映选择性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Phys. Chem. Chem. Phys.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jian-Nan Ji;Shi-Lu Chen
  • 通讯作者:
    Shi-Lu Chen
An Unprecedented Ring-Contraction Mechanism in Cobalamin-Dependent Radical S‑Adenosylmethionine Enzymes
钴胺素依赖性自由基 S·腺苷甲硫氨酸酶中前所未有的环收缩机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    J. Phys. Chem. Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shuo-Qi Sun;Shi-Lu Chen
  • 通讯作者:
    Shi-Lu Chen
Mechanism and Inhibitor Exploration with Binuclear Mg Ketol-Acid Reductoisomerase: Targeting the Biosynthetic Pathway of Branched-Chain Amino Acids
双核镁酮醇酸还原异构酶的机制和抑制剂探索:针对支链氨基酸的生物合成途径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ChemBioChem
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Ming-Jia Yu;Shi-Lu Chen
  • 通讯作者:
    Shi-Lu Chen
Insights into the Chemical Reactivity in Acetyl-CoA Synthase
深入了解乙酰辅酶A合酶的化学反应性
  • DOI:
    10.1021/acs.inorgchem.0c02139
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Inorganic Chemistry
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Shi-Lu Chen;Per E. M. Siegbahn
  • 通讯作者:
    Per E. M. Siegbahn
How To Produce Methane Precursor in the Upper Ocean by An Untypical Non-Heme Fe-Dependent Methylphosphonate Synthase?
如何通过非典型的非血红素铁依赖性甲基膦酸合酶在上层海洋生产甲烷前体?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ChemPhysChem
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Ji-Fan Yan;Shi-Lu Chen
  • 通讯作者:
    Shi-Lu Chen

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    肖飞;王金亮;陈世稆;胡长文
  • 通讯作者:
    胡长文

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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