Predicting medication usage for autistic children using machine learning

使用机器学习预测自闭症儿童的药物使用情况

基本信息

项目摘要

Medications can significantly improve symptoms and outcomes for autistic children. However, determining which medication is the right choice for an individual child is very challenging. This is because we do not have biological or behavioural markers that
药物可以显着改善自闭症儿童的症状和结果。然而，确定哪种药物适合每个孩子的正确选择非常具有挑战性。这是因为我们没有生物或行为标记

项目成果

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