Development of advanced scalable 3D spatial techniques for multi-spectral LiDAR point cloud modeling of boreal forest inventory attributes, above-ground carbon, and wildfire fuel.
开发先进的可扩展 3D 空间技术，用于北方森林库存属性、地上碳和野火燃料的多光谱 LiDAR 点云建模。
基本信息
- 批准号：570298-2022
- 负责人：
- 金额：$ 2.55万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
multispectral LiDAR, forest inventory, carbon stock, wildfire fuel load, ecological habitat mapping, spatial point patterns, above ground biomass, data fusion, machine learning, stochastic geometry
多光谱激光雷达、森林清查、碳储量、野火燃料负荷、生态栖息地测绘、空间点模式、地上生物量、数据融合、机器学习、随机几何
项目成果
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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Okhrimenko, MaximM其他文献
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