Planification des activités de production des chaînes logistiques en boucle fermée soumis aux perturbations aléatoires

物流链生产活动规划和扰动问题的解决方案

• 批准号: RGPIN-2018-05292
• 负责人: Kenné, JeanPierre
• 金额: $ 3.79万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=754457
• 关键词: Planification; des; activit; de; production

De nombreux défis dans les systèmes de planification des chaînes d'approvisionnement découlent de la présence de plusieurs sources d'incertitudes telles que la demande, les pannes, les délais, les coûts des services et des opérations pour n'en nommer que quelques-uns. La rentabilité des systèmes manufacturiers oeuvrant dans ces chaines d'approvisionnement, dans un contexte de globalisation et des réglementations environnementales est limitée par l'absence des stratégies optimales. Le programme de recherche proposé vise à développer des approches d'optimisation des systèmes de production appartenant à une chaîne logistique soumise à un retour des produits usagés, une dégradation des machines et de la qualité des pièces produites; ainsi qu'à différentes sources d'incertitudes. Nous visons à fournir des cadres de solutions multidisciplinaires efficaces pour faire face à ces problèmes complexes; tout en mettant l'accent sur des applications pratiques et novatrices qui peuvent déboucher sur de nouveaux développements de recherche dans différents domaines de la production manufacturière.Sur le plan théorique, le présent programme de recherche vise spécifiquement le développement de nouveaux modèles d'optimisation traitant de l'intégration de différents concepts d'optimisation en production, en maintenance et en logistique industrielle dans le but de rentabiliser les investissements. En employant la théorie de commande optimale en présence des phénomènes aléatoires, la dynamique du système étudié sera décrite par des processus adaptés intégrant l'usure des équipements, la qualité des produits, la planification de la production, de la réutilisation des produits usagés et de la maintenance des machines. Les méthodes numériques, la simulation et les méthodes statistiques seront ensuite utilisées pour résoudre le problème et caractériser les différentes politiques de commande dans un contexte global de production industrielle en présence de différentes sources d'évènements aléatoires.Sur le plan pratique, ce programme vise la mise sur pieds des méthodes de résolution des problèmes de recherche de nature complexe. Ces méthodes permettront de faire une planification efficace des activités d'un système de production manufacturière en tenant compte des enjeux reliés à la flexibilité de production, la compétitivité et la rentabilité. Nous implanterons les algorithmes de résolution développés dans ce programme sur des exemples de systèmes de production manufacturière reflétant des réalités industrielles, soumises à des contraintes budgétaires et environnementales et intégrant la logistique inverse. Nous déploierons des efforts soutenus pour le transfert des résultats aux entreprises les plus susceptibles de les utiliser (Pratt & Whitney Canada par exemple) afin de leur permettre de répondre aux besoins de l'industrie pour la mise en oeuvre de l'Industrie 4.0.

存在问题的批准链规划系统中的一些不确定性来源说明了需求、潘尼斯、德莱、服务和操作方面的不确定性出租性制造商的系统制造商在全球化和环境治理的背景下，在缺乏最佳战略的情况下受到了限制。产品用途的物流、机器的退化和产品质量的下降；所有不确定性的来源都有所不同。在生产制造商的不同领域研究新开发的应用实践和创新。生产、维护和物流方面的优化概念，以及设备投资的租赁。产品质量、生产规划、产品使用再利用以及机器维护。工业存在不同的来源和情况。在实践计划中，制定了解决自然生产制造问题的解决方法的计划。租户具有生产灵活性、竞争性和租赁能力。工业环境与物流一体化。 4.0。