Simulation rapide des risques causés par les ouragans dans un contexte de réchauffement climatique

模拟在气候条件下造成我们的危险的快速模拟

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2022-03492
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.26万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Les ouragans sont parmi les catastrophes naturelles les plus dévastatrices qui risquent d'infliger plus de dégâts à cause du changement climatique. L'ouragan Dorian (2019) est un évènement récent qui a causé plus de 105 M$ de dommages au Canada. Les ouragans canadiens sont uniques car ils subissent une transition extratropicale (TE) qui est souvent mal prédite par les modèles synoptiques. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est d'identifier les mécanismes sous-jacents et déterminer les paramètres qui contrôlent les ouragans afin d'améliorer la résilience des côtes canadiennes. Ce programme vise à rationaliser l'intégration des changements climatiques projetés et d'utilisation des terres dans la prise de décisions, de préparation et d'intervention en cas d'ouragan, tout en tenant compte de la vulnérabilité et du risque. Les objectifs à court terme sont : 1 développer une approche novatrice pour la simulation synthétique d'ouragans intégrant la TE et le changement climatique ;2 développer des modèles avancés des aléas des ouragans adaptés à l'évaluation des risques et intégrant la TE ;3 développer un cadre probabiliste pour l'évaluation des risques d'ouragans suivant les scenarios climatiques actuels et projetés en intégrant les incertitudes ;4 développer une approche d'adaptation novatrice pour l'amélioration de la résilience à long terme des régions côtières en identifiant les actions de maintenance optimales. La recherche proposée sera la première tentative de développement de modèles d'IA informés par la physique pour la modélisation du risque de l'ouragan. Cette nouvelle technologie fusionne à la fois l'IA et les équations physiques ce qui permet de réduire le nombre de données d'entrainement et améliorer l'interprétabilité. Ces modèles hybrides intégreront la TE et les incertitudes au niveau des paramètres de modélisation et les modèles climatiques globaux. De plus, l'approche proposée évaluera avec précision le risque des scénarios climatiques projetés sans recourir aux modèles à haute-fidélité ni les modèles purement empirique (ne sont pas adaptés aux projections futures). En outre, la résilience des régions côtières exposées aux ouragans, sera assurée via un nouveau modèle d'apprentissage par renforcement pour surmonter les limitations des modèles d'optimisation existants. Cette proposition conduira aussi à des avancées significatives dans l'évaluation, la gestion et l'atténuation des risques des ouragans en considérant le changement climatique. Ces avancées sont destinées à la communauté scientifique, assureurs, planificateurs et décideurs pour améliorer notre préparation et notre résilience aux risques des ouragans. En outre, elles serviront à élaborer la prochaine génération de codes et de normes de construction. Deux étudiants en doctorat, deux en maitrise et trois en 1er cycle seront formés à la modélisation des aléas des ouragans, à l'évaluation des risques, au changement climatique et à l'IA basé sur la physique.
改变的唯一方法是改变国家。 L'and Organ Dorian(2019)将满足该国的需求。在这个地方,人们可以加入该国的独特性,包括该国的自然历史以及该国最近对该国的变化。 L'and Organ Dorian(2019)将创建一种新的独特情况,从而导致该国的独特性。该程序基于对程序所做的更改,对程序进行的更改也很重要。 4“改编”一词是一种变化的形式; 2“改编”一词是政府采用的一种形式; 3“改编”一词是过去实施的冲动形式; 4长期导致建立了维护和管理系统。该公司已确立自己的总理,专门研究维护理想的实践。这是一种导致技术开发的技术形式,导致了技术的发展。 Paramétés的混合体描述了描述全球化模型的Paramétres中所述的模块化。起诉世界的起诉对于起诉全球经济也很重要。起诉世界的起诉对于对世界的起诉也很重要。主角一直在努力实现改变世界的目标。主角一直在努力实现改变世界的目标。该组织的结构不仅限于该国的建设。该组织的结构不仅限于该国的建设。组织的结构是最常见的体格类型之一。组织的结构是已更改的最常见体格类型之一,组织的结构不仅限于组织的构建。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Wu, Teng

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