Simulation rapide des risques causés par les ouragans dans un contexte de réchauffement climatique

模拟在气候条件下造成我们的危险的快速模拟

• 批准号: RGPIN-2022-03492
• 负责人: Snaiki, Reda
• 金额: $ 2.26万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=753915
• 关键词: Simulation; rapide; des; risques; caus

Les ouragans sont parmi les catastrophes naturelles les plus dévastatrices qui risquent d'infliger plus de dégâts à cause du changement climatique. L'ouragan Dorian (2019) est un évènement récent qui a causé plus de 105 M$ de dommages au Canada. Les ouragans canadiens sont uniques car ils subissent une transition extratropicale (TE) qui est souvent mal prédite par les modèles synoptiques. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est d'identifier les mécanismes sous-jacents et déterminer les paramètres qui contrôlent les ouragans afin d'améliorer la résilience des côtes canadiennes. Ce programme vise à rationaliser l'intégration des changements climatiques projetés et d'utilisation des terres dans la prise de décisions, de préparation et d'intervention en cas d'ouragan, tout en tenant compte de la vulnérabilité et du risque. Les objectifs à court terme sont : 1 développer une approche novatrice pour la simulation synthétique d'ouragans intégrant la TE et le changement climatique ;2 développer des modèles avancés des aléas des ouragans adaptés à l'évaluation des risques et intégrant la TE ;3 développer un cadre probabiliste pour l'évaluation des risques d'ouragans suivant les scenarios climatiques actuels et projetés en intégrant les incertitudes ;4 développer une approche d'adaptation novatrice pour l'amélioration de la résilience à long terme des régions côtières en identifiant les actions de maintenance optimales. La recherche proposée sera la première tentative de développement de modèles d'IA informés par la physique pour la modélisation du risque de l'ouragan. Cette nouvelle technologie fusionne à la fois l'IA et les équations physiques ce qui permet de réduire le nombre de données d'entrainement et améliorer l'interprétabilité. Ces modèles hybrides intégreront la TE et les incertitudes au niveau des paramètres de modélisation et les modèles climatiques globaux. De plus, l'approche proposée évaluera avec précision le risque des scénarios climatiques projetés sans recourir aux modèles à haute-fidélité ni les modèles purement empirique (ne sont pas adaptés aux projections futures). En outre, la résilience des régions côtières exposées aux ouragans, sera assurée via un nouveau modèle d'apprentissage par renforcement pour surmonter les limitations des modèles d'optimisation existants. Cette proposition conduira aussi à des avancées significatives dans l'évaluation, la gestion et l'atténuation des risques des ouragans en considérant le changement climatique. Ces avancées sont destinées à la communauté scientifique, assureurs, planificateurs et décideurs pour améliorer notre préparation et notre résilience aux risques des ouragans. En outre, elles serviront à élaborer la prochaine génération de codes et de normes de construction. Deux étudiants en doctorat, deux en maitrise et trois en 1er cycle seront formés à la modélisation des aléas des ouragans, à l'évaluation des risques, au changement climatique et à l'IA basé sur la physique.

我们的自然灾害是造成加拿大气候变化的原因之一。独特的汽车是一种热带过渡 (TE)，是 'améliorer la' 的最佳解决方案。加拿大人的抵抗力。 : 1 开发 TE 和气候变化综合模拟合成新方法 ;2 开发 TE 风险和整体性评估的先进模型 ;3 开发 TE 的干部概率估价设计气候实际情况和项目中存在不确定性的风险；首次尝试开发有关 ouragan 风险和改善体质模型的信息。 l'解释能力。 à haute-fidélité ni les modelèles purement empiirique (ne sont pas Adaptés aux Projects futures.Cette)。我们提出了在考虑变革气候的情况下对我们的风险进行评估、管理和衰减的先进建议。不存在风险的风险，以及风险评估和变革的过程。气候和体质的基础。