Développement de technologies analytiques appliquées aux procédés agroalimentaires et de l'industrie acéricole

农业食品和工业加工应用技术分析开发

• 批准号: RGPIN-2022-05035
• 负责人: Ghislain, Thierry
• 金额: $ 1.89万
• 依托单位: Université de Sherbrooke
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=753788
• 关键词: veloppement; de; technologies; analytiques; appliqu

La fraude alimentaire représente un dommage pour l'économie d'environ 30 milliards d'euros par an selon les derniers chiffres de la Commission européenne. Toutefois, la fraude alimentaire représente surtout un danger potentiel pour la santé publique (ex : lait infantile contaminé en Chine). Au Canada, de nombreux produits sont touchés par la fraude comme le poisson, le miel ou encore le sirop d'érable et le gouvernement canadien a récemment indiqué que la lutte contre la fraude serait une priorité. Ainsi, différentes stratégies doivent être développées afin d'assurer la prévention et la détection de la fraude alimentaire. L'une d'entre elles qui semblent l'une des plus prometteuses repose sur le profilage. En effet, la création d'empreintes digitales dès la conception des produits de consommation permettrait de limiter l'action des fraudeurs qui trouvent toujours un moyen de contourner les méthodes analytiques ciblées (ex : détection de l'ajout d'une huile de faible qualité remplacée par une autre lorsque détectée). Néanmoins, une telle stratégie requiert le développement de Techniques Analytiques appliquées aux Procédés (PAT) afin de produire des empreintes digitales difficilement falsifiables, ce qui génère un très grand nombre de données à traiter. Toutefois, les progrès de l'intelligence artificielle ont rendu beaucoup plus accessible cette technologie pour la recherche. Ce programme de recherche vise donc à développer les PAT appliqués aux procédés de l'industrie acéricole pour obtenir les empreintes digitales du sirop d'érable. Un des principaux défis à relever est que le sirop d'érable est un produit naturel, complexe en termes de caractérisation chimique. Pour répondre à cette problématique, ce programme de recherche va s'orienter vers les techniques de caractérisation multidimensionnelle associées aux traitements de données et ultimement à l'intelligence artificielle. Cette technologie permettra de développer une approche non ciblée et offrant une très grande capacité de détection au niveau moléculaire notamment dans le cas des produits complexes. Dans un premier temps, ce programme s'intéressera à l'industrie acéricole (représentant 800 M$ au PIB canadien et 77% de la production mondiale). Au Québec, le gouvernement comme les producteurs(rices) acéricoles s'inquiètent des enjeux en matière de qualité tout comme de la compétition de plus en plus importante avec les États-Unis qui les poussent à chercher un moyen de créer une certification. Les empreintes digitales du sirop d'érable obtenues par les PAT seront couplées à des modèles de prédiction qui permettront de valider la qualité du sirop d'érable, d'en déterminer l'origine géographique ou encore de détecter des fraudes afin de protéger cette industrie si importante au Canada. A plus long terme, cette stratégie sera appliquée à d'autres industries agroalimentaires (ex : miel) mais aussi à des industries cosmétiques, de l'énergie et de la valorisation de la biomasse.

加拿大欧洲委员会的一项欺诈食品代表了 30 欧元的环境经济。一些产品与欺诈行为有关，包括欺诈、欺诈和加拿大政府对欺诈行为的严重打击。预防和检测食品欺诈行为。轮廓分析方法（例如：détection de l'ajout d'une huile de faible qualité remplacée par une autre lorsque détectée）。 (PAT) afin de produire des empreintes digitales difficilement falsabilibles, ce qui génère un très grand nombre de données à叛徒。开发 les PAT 贴花和工业应用程序，以获取 Sirop d'érable 的数字经营。这是一个面向多维特征和人工智能终极特征的研究项目。对产品复合物（大米）进行分子标记检测。一些重要的质量问题是与模型认证相关的重要因素。另外，长期来看，cette stratégie sera appliquée à d'autres Industries agroalimentaires（例如: miel) 主要从事化妆品工业、能源和生物质价值的开发。