Knockoff statistics-driven interpretable deep learning models for uncovering potential biomarkers for COVID-19 risk prediction
山寨统计驱动的可解释深度学习模型，用于发现潜在的 COVID-19 风险预测生物标志物
基本信息
- 批准号：468265
- 负责人：
- 金额：$ 4.3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Fellowship Programs
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-07-01 至 2023-07-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Canada's healthcare systems have been greatly affected by the coronavirus disease 2019 (COVID-19). Some patients show more severe symptoms of the disease, and thus, need more healthcare resources, while others show mild or even no symptoms. Previous studi
加拿大的医疗保健系统受到 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的严重影响。一些患者表现出更严重的疾病症状，因此需要更多的医疗资源，而另一些患者则表现出轻微甚至没有症状。以前的学习经历
项目成果
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专著数量（0）
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Liu Qian其他文献
Mussel-Inspired Polydopamine Modification of Supports for Facile Synthesis of Zeolite LTA Molecular Sieve Membranes
受贻贝启发的聚多巴胺对载体进行改性，以方便合成沸石 LTA 分子筛膜
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- 发表时间：
2014 - 期刊：
- 影响因子：3.9
- 作者：
Yuan Chenfang;Liu Qian;Chen Huifeng;Huang Aisheng - 通讯作者：
Huang Aisheng
Liu Qian的其他文献
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{{ truncateString('Liu Qian', 18)}}的其他基金
AI4PH Summer Institute 2022 – Travel Award
AI4PH 暑期学院 2022 – 旅游奖
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$ 4.3万 - 项目类别：
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尼帕病毒诱导的膜融合和 IFITM 限制
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460499 - 财政年份：2022
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Operating Grants
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- 批准号：82372356
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- 项目类别：面上项目
相似海外基金
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使用全基因组测序来识别与糖尿病相关的非编码元件和跨祖先的相关特征
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Research Grant
Evaluating scientific and ethical approaches to newborn screening with whole genome sequencing using large-scale population cohorts
使用大规模人群队列评估通过全基因组测序进行新生儿筛查的科学和伦理方法
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MR/X021351/1 - 财政年份：2024
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Research Grant
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2403119 - 财政年份：2024
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Standard Grant
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10752248 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 4.3万 - 项目类别：