Système de gestion énergétique et logistique assisté par IA pour camions électriques

电动汽车能源管理和物流辅助系统

• 批准号: 560435-2020
• 负责人: Morissette, JeanClaude
• 金额: $ 5.46万
• 依托单位: Cégep de Trois-Rivières
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 2
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=723890
• 关键词: Syst; me; de; gestion; nerg

ABM Enviro Inc. est une entreprise québécoise oeuvrant dans l'industrie de la fabrication de métaux ouvrés et d'équipements pour le marché de l'eau, du transport, de la construction et du secteur minier. Afin de croitre et d'innover dans le domaine de l'électrification des transports, ABM veut rehausser le niveau technologique de ses actifs associés à un camion électrique, incluant le développement d'un système de gestion énergétique et logistique assisté par intelligence artificielle (IA) pour rehausser la productivité du camion et diminuer le temps d'inactivité dû à la recharge des batteries. Ce projet requiert le développement d'une carte électronique IoT, de capteurs et d'un algorithme IA greffés au camion pour la prédiction de l'état énergétique du véhicule, ainsi que d'une carte de télécommunication LTE-M pour relayer les résultats vers un serveur distant et pour déterminer l'état logistique du véhicule. ABM sollicite le C2T3 pour le développement de l'électronique, des algorithmes IA et de la réseautique de ce système novateur. Pour ABM Enviro, ce projet est un important vecteur d'innovation destiné à se positionner de façon concurrentielle dans le marché en essor des camions électriques à basse vitesse. La réalisation de ce projet permettra d'apporter une retombée sociale tangible sous forme d'amélioration de la mobilité urbaine et de la sécurité des utilisateurs du réseau routier, d'expansion vers de nouveaux marchés liés aux véhicules électriques de service industriel, commercial et municipal, de création d'environ 20 emplois au Québec dans un horizon de 2 ans, et de la diminution de l'émission des gaz à effet de serre.#(cr)#(lf)ABM Enviro Inc. is a Quebec company operating in the manufacturing industry of wrought metals and equipment for the water, transportation, construction and mining sectors. In order to grow and innovate in the field of transportation electrification, ABM wants to raise the technological level of its assets associated with an electric truck, including the development of an energy and logistics management system assisted by artificial intelligence (AI) to increase the truck's productivity and decrease the downtime due to battery recharging. This project requires the development of an IoT electronic board, sensors and an AI algorithm grafted to the truck for the prediction of the energy status of the vehicle, as well as a LTE-M telecommunication board to relay the results to a remote server and to determine the logistic status of the vehicle. ABM calls upon C2T3 for the development of the electronics, IA algorithms and networking of this innovative system. For ABM Enviro, this project is an important vector of innovation to position itself competitively in the growing market of low-speed electric trucks. Completion of this project will bring tangible social benefits in the form of improved urban mobility and road user safety, expansion into new markets for industrial, commercial and municipal electric vehicles, the creation of approximately 20 jobs in Quebec within two years, and a reduction in greenhouse gas emissions.

ABM Enviro Inc. Afin de croitre et d'innover dans le Domaine de l'étrification des Transports, ABM veut智能技术（IA）可提高卡车的生产效率并减少闲置时间对电池进行充电。车辆物流的远距离决定因素。同时在市场上销售电动汽车。 #(cr)# (lf)ABM Enviro Inc. 是一家从事制造业的魁北克公司为了在交通电气化领域发展和创新，ABM 希望提高其与电动卡车相关的资产的技术水平，包括开发一款电动卡车。人工智能 (AI) 辅助的能源和物流管理系统可提高卡车的生产率并减少电池充电造成的停机时间。该项目需要开发物联网电子板、传感器和人工智能算法，并将其嫁接到卡车上以进行预测。能量ABM 要求 C2T3 开发该车辆的电子设备、IA 网络和网络算法，以便将结果转发到远程服务器并确定车辆的物流状态。对于 ABM Enviro 来说，该项目是在不断增长的低速电动卡车市场中保持竞争力的重要创新载体。该项目的完成将以改善城市交通和道路使用者安全的形式带来切实的社会效益。 , 拓展新市场工业、商业和市政电动汽车，两年内为魁北克省创造约 20 个就业岗位，并减少温室气体排放。