Développement d'un outil de prévision automatisée de la santé des pales d'éoliennes

巴黎圣母院自动化预视开发的发展

基本信息

批准号：
544420-2019
负责人：
Larrivée, MarieLyne
金额：
$ 5.46万
依托单位：
Cégep de la Gaspésie et des Îles
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Applied Research and Development Grants - Level 2
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=720909
关键词：
veloppement un outil de pr

项目摘要

Bien que les coûts de production de l'énergie éolienne aient une tendance à la baisse (IRENA, 2018), il demeure que 12 % des temps d'arrêt des éoliennes sont attribués aux bris des pales et du moyeu. Différentes techniques d'inspection, qu'elle soit visuelle, par jumelles, par télescope, par drone ou sur corde, permettent aujourd'hui de détecter la plupart des défauts structuraux. Ces inspections ne permettent pas toutefois de bien cerner l'impact des défauts signalés sur l'état de santé général de la pale. C'est dans ce contexte que Collineo et Innergex souhaitent travailler, de concert avec Nergica, à ce projet dont l'objectif consiste à développer un « jumeau numérique », c'est-à-dire une méthode d'évaluation de la santé des pales d'éolienne qui s'appuie sur l'ensemble des données provenant notamment de différentes méthodes d'inspection, dont un télescope développé par Collineo. Outre c'est 3 partenaires, le projet prévoit la participation d'étudiants du Cégep de la Gaspésie et des Îles. Cette expérience en milieu de recherche, complémentaire à leur formation collégiale, aura d'intéressantes retombées sur l'enseignement et sur la formation, en région, d'une main-d'oeuvre hautement qualifiée.Ce projet qui assurera d'intéressantes avancées dans le domaine de l'automatisation et de la classification d'images par intelligence artificielle constitue sans contredit une importante valeur ajoutée pour les partenaires. Il permettra d'augmenter significativement l'efficacité des inspections et de fournir ainsi, aux clients promoteurs, des portraits toujours plus précis de l'état de leurs infrastructures.

Bien que les coûts de l'énergie éolienne aient une trend à la baisse (IRENA, 2018), il demeure que 12 % des temps d'arrêt des éoliennes sont attribués aux bris des pains et du moyeu, qu'elle soit.视觉、望远镜、无人机或绳索，永远可以检测到默认结构的颜色。在Collineo et Innergex souhaitent travailler，de Concert avec Nergica，一个项目的目标不是由“jumeau numérique”开发，这是一种评估健康的方法埃奥利安·奎·萨普伊Cette experience en milieu de recherche,补充大学的学习、区域内的培训和培训的内部结构，以及主要的高级资格。该项目确保在自动化和自动化领域取得进步智能图像分类constitue sans contredit une importante valeur ajoutée pour lespartenaires。