Data Intelligence for Logistics

物流数据智能

• 批准号: 538506-2019
• 负责人: RobertFrejinger, Emma
• 金额: $ 12.9万
• 依托单位: Université de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Research and Development Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=720577
• 关键词: Data; Intelligence; Logistics

Purolator, a Canadian company offering express package delivery services, has to improve its operations on a continuous basis in order to satisfy its customers, while maintaining its efficiency in the face of ever-growing challenges such as fierce competition and the expansion of e-commerce services. The company is particularly interested in the analysis of alternative ways to perform its operations that would reduce its costs and its environmental footprint, while improving its quality of service. This 5-year project pursues and significantly extends a collaboration that started in 2015 between Purolator and a group of leading Canadian researchers in transportation and logistics. The challenges faced by the company bring together specialists from operations research, civil engineering and data science, united towards the goal of developing methodology and decision-making software tools to the benefit of the company. The project is divided into five areas: 1. City Logistics. This area focuses on the design, planning and operations of First Mile/Last Mile distribution, in particular in downtown areas. 2. National/Regional Distribution Network Planning. This area is dedicated to the development of optimization models for planning national/regional distribution networks by integrating decisions related to hub locations and inter-hub multi-modal (air-truck) transportation. 3. Supply Chain Optimization. This area is concerned with the best ways to synchronize supply with demand, by studying the market and how demand can be met as efficiently as possible using various types of services that can be offered through innovative logistics concepts. 4. Impact of New Technologies on Network Optimization. In this area, we study the impact of new technologies on the express package delivery services. New technologies include the deployment of sensors and the availability of innovative vehicles, such as autonomous shuttles and drones. 5. Distribution Networks for the New Economy. This area emphasizes the development of models to design and manage collaborative platforms to improve the logistics of the company.#(cr)#(lf)Purolator est une société canadienne offrant des services de livraison express de colis, qui doit améliorer ses opérations sur une base continue afin de satisfaire ses clients, tout en maintenant son efficacité face à la concurrence et aux défis tels que l'expansion du commerce électronique. La société est intéressée par l'analyse de moyens alternatifs pour exercer ses activités afin de réduire ses coûts et son empreinte environnementale, de façon à accroître son efficacité tout en améliorant sa qualité de services. Ce projet d'une durée de cinq ans poursuit et prolonge une collaboration amorcée en 2015 entre Purolator et un groupe de chercheurs canadiens renommés en transport et logistique. Les défis auxquels fait face l'entreprise exigent des spécialistes de la recherche opérationnelle, du génie civil et de la science des données, réunis autour de l'objectif commun de développer des méthodes et des outils d'aide à la décision pour le bénéfice de l'entreprise. Le projet est divisé en cinq volets : 1. Logistique urbaine. Ce domaine est axé sur la conception, la planification et les opérations de la distribution du premier et dernier kilomètre, notamment dans les centres-villes. 2. Planification du réseau de distribution national / régional. Ce volet est dédié au développement de modèles de planification intégrant les décisions relatives à la localisation des pôles régionaux et à l'optimisation des transports multimodaux avion-camion. 3. Optimisation de la chaîne logistique. Ce volet vise à identifier les meilleurs moyens pour synchroniser l'offre avec la demande, en considérant la nature du marché et en répondant de la manière la plus efficace possible à la demande en utilisant différents types de services. 4. Impact des nouvelles technologies sur l'optimisation du réseau. Dans ce volet, nous étudions l'impact des nouvelles tec

Purolator 是一家提供快递包裹递送服务的加拿大公司，为了满足客户的需求，必须不断改进其运营，同时在面对激烈竞争和电子商务扩张等日益严峻的挑战时保持效率该公司特别感兴趣的是分析可降低成本和环境足迹的替代运营方式，同时提高服务质量。这个为期 5 年的项目旨在寻求并显着扩展双方于 2015 年开始的合作。 Purolator 和一群加拿大领先人士该公司面临的挑战汇集了来自运筹学、土木工程和数据科学的专家，共同致力于开发方法和决策软件工具，以造福公司。五个领域： 1. 城市物流。该领域侧重于首英里/最后一英里配送的设计、规划和运营，特别是在市中心地区。 2. 国家/区域配送网络规划 该领域致力于优化发展。通过整合规划国家/地区分销网络的模型与枢纽位置和枢纽间多式联运（空运）运输相关的决策。 3. 供应链优化 该领域关注的是通过研究市场以及如何满足需求来实现供应与需求同步的最佳方法。 4. 新技术对网络优化的影响 在这一领域，我们研究新技术对快递包裹递送服务的影响。传感器和创新的可用性5. 新经济的分销网络 该领域强调开发设计和管理协作平台的模型，以改善公司的物流。#(cr)#(lf)Purolator est une。加拿大公司为客户提供快捷的运输服务，并继续为客户提供满意的服务保持电子商业扩张的一致性和有效性。提高服务质量的有效性。 Le projet est divisé en cinq volets : 1. 城市物流。该领域是首要的概念、规划和分配操作以及最后的公里数，以及与本地化有关的相关决策的注释。多模式航空运输的区域和优化 3. 物流链优化可根据需求实现。 4. 新兴技术对资源优化的影响。