Détermination des différents modes de propulsion à la course à pied

确定不同的推进模式、航向和方向

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2019-06656
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.97万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2020-01-01 至 2021-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Malgré au-delà d'un siècle d'études scientifiques, la course à pied continue de nous fasciner et plusieurs chercheurs ou entreprises oeuvrent à trouver des moyens pour améliorer la performance des coureurs et réduire les risques de blessures. Innover dans le domaine n'est pas évident car, étonnamment, il ne semble pas y avoir consensus sur la ou les techniques qui permettent à un coureur de se déplacer, particulièrement à haute vitesse. Dans le cadre de ce programme de recherche, cinq étudiants gradués et deux stagiaires de recherche aborderont cette question en développant premièrement des outils novateurs de caractérisation de la cinématique/cinétique de coureurs. D'une part, une nouvelle technique de caractérisation de la cinématique des coureurs sera élaborée à l'aide de caméras haute vitesse, du logiciel VIC 3D, et de méthodes d'estimation statistiques avancées. Cette technique audacieuse permettra de limiter la contamination des données dû aux mouvements des tissus mous du coureur, et d'augmenter drastiquement la qualité des données cinématiques. D'autre part, un nouvelle technique expérimentale d'estimation de l'inertie apparente des segments corporels du coureur sera développée, en utilisant des techniques d'identification de systèmes. Ces données d'inertie serviront à estimer l'impulsion fournie par un coureur et la technique de production utilisée pour créer cette impulsion, grâce à une analyse détaillée de la quantité de mouvement des segments corporels du coureur, tout au long du cycle de course. Deuxièmement, ces techniques seront tout d'abord validées en laboratoire à l'aide d'un double pendule instrumenté, avant d'être utilisées pour caractériser la technique de course de plusieurs coureurs amateurs et élites, dans différents sites, pour différentes vitesses d'avance et pour différentes anthropométries et genres. Grâce aux données terrain, il sera possible de déterminer la ou lesquelles des quatre techniques sont utilisées par les coureurs pour créer l'impulsion au sol. Les résultats de ce programme de recherche nous permettront de rapidement identifier de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la performance des coureurs, notamment : de nouveaux systèmes d'entraînement en salle, de nouveaux souliers de course ou de nouveaux dispositifs électronique "wearable" qui seront développés en fonction de la ou les techniques de course qui auront été déterminées comme la/les plus efficaces. Ces technologies pourront certainement contribuer au développement économique du Canada dans un marché qui vaut plusieurs milliards de dollars au niveau international, en particulier, si l'intelligence artificielle est éventuellement mise à profit pour fournir des rétroactions temps réel au coureur, un besoin qui dépasse largement les capacités des systèmes actuels.
MalgréAu-delàd'études科学,La Course-pied继续de nousciner et de nousciner et plusieurs chercheurs out veloses - tred Ouver des Moyens Pouraméliorerla Performance des coururs des cureurs et re corets etréduire。 étonnammet,il n n n n n n n n n n n n n n e avoir共识,s s sur la le le les技术Caractérisonde lacinétiquede cureurs。 QualitéDesDonéesCinéesCinématique。 QuantitédeMouvement des des segments du Coureur,tout au long du Cycle de Crse。 Deuxièémmete, Ces Technique Seront Tout D'AbORD Validées à L'Aide d'Ide d'Doble Pendule Instrumenté Ur Caractériser La Technique de de de de Plusieurs COUREURS COUREURS Amateurs et élites, Dans Différents Sites, Pour DifféRentes Viteses D ' AVANCE et POUR DifféRentes人类动物。 Les Résultats de C. DES COUREURS, NOUVEAUX SYSTERAîNEMENT EN SALLE, DE NOUVEAUX SOURIERS DE COURSE OU DE NOUVEAUX aboutLECTRONIQUE Wearable "Qui Seront Développés en fontion de les techNiques de course quot été déterminées COMME LA/LES PLUS EFFICACES. Contribuer au développeMent écanada dans UN Marcheurs Milliards Dollars Au Niveau Internatil,si''Intelligence Artificielleestéventuelementmiss -toput -pof for Fournnir desrétrocactionstempsréelaunt les les les les les au nt lescapicitésdes System Actuels。

项目成果

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