Identifying patient-specific behaviors to understand illness trajectories and to predict relapses in bipolar disorder using passive sensing and pattern recognition
使用被动传感和模式识别识别患者的特定行为,以了解疾病轨迹并预测双相情感障碍的复发
基本信息
- 批准号:432982
- 负责人:
- 金额:$ 41.24万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Operating Grants
- 财政年份:2020
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2020-10-01 至 2024-10-01
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
What do we want to do? The overall objective of this study is to characterize illness trajectories and to predict relapses in stable adult patients with Bipolar Disorder (BD).
Specifically, we aim to develop new data modeling that will enable more tailor
我们想做什么?本研究的总体目标是描绘稳定的成年双相情感障碍 (BD) 患者的疾病轨迹并预测其复发情况。
具体来说,我们的目标是开发新的数据模型,使更多的定制
项目成果
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