Enabling IoT Analytics across Edge and Cloud Platforms

跨边缘和云平台启用物联网分析

• 批准号: 521558-2018
• 负责人: Cherkaoui, Soumaya
• 金额: $ 13万
• 依托单位: Université de Sherbrooke
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Strategic Projects - Group
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2019-01-01 至 2020-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=694040
• 关键词: Enabling; IoT; Analytics; across; Edge

Jusqu'à présent, les informations générées par l'Internet des Objets (IoT) ont été largement envoyées au nuage informatique où les données sont stockées ou, où des tâches de calcul intensif sont effectuées pour leur analyse. Les plateformes infonuagiques actuelles peuvent, en effet supporter, des applications gourmandes en traitement. Mais avec l'IoT, non seulement l'explosion des données provoque une explosion du trafic réseau, mais lorsque le délai de leur transfert est élevé, les données critiques peuvent perdre leur validité ou la prise de décision perd sa rapidité. Pour résoudre ces problèmes, l'informatique en périphérie du réseau, qui explore l'exécution de calculs sur les noeuds de l'IoT eux-mêmes ou sur les noeuds par lesquels le trafic est transféré, a été promue. Ainsi, le traitement des données est effectué près du bord du réseau, et seuls les résumés ou les exceptions sont envoyées dans le nuage. Cependant, l'informatique en périphérie du réseau en est encore à ses balbutiements et de nombreux défis doivent être relevés. Dans ce projet, nous proposerons des solutions pour relever les principaux défis qui découlent du fait de pousser le traitement, en particulier les analyses, plus près du bord du réseau. A savoir, nous proposerons des solutions pour traiter conjointement la complexité du système, telles que la gestion des défaillances, la mise à l'échelle et l'équilibrage de la charge; la distribution d'analyses sur les terminaux, les équipements de périphérie et le nuage pour surmonter la distribution géographique et la latence excessive; et résoudre les problèmes de sécurité afin de garantir que les périphériques utilisés pour le traitement sont sans compromis et sans intrusion. Le projet sera réalisé avec notre partenaire industriel, Trilliant Canada Inc., un chef de file dans le domaine de l'IoT industriel, où les applications nécessitent une intelligence en temps réel sur les données. Les résultats de ce projet enrichiront les solutions de Trilliant, qui englobent les réseaux, les services et les plates-formes logicielles; y compris UnitySuite, une plateforme d'analyses primée. Le projet contribuera à la formation de 8 PHQ qui travailleront en collaboration avec les chercheurs et notre partenaire industriel.

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