Collective Machine Learning for Semantic Data Interpretation

用于语义数据解释的集体机器学习

基本信息

  • 批准号:
    507903-2017
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2019-01-01 至 2020-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

domain adaptation,machine learning,multi-label learning,representation learning,transfer learning,zero-short learning
领域适应,机器学习,多标签学习,表示学习,迁移学习,零短学习

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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  • 通讯作者:
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Guo, Yuhong其他文献

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  • DOI:
    10.1080/02656736.2018.1483534
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    He, Shasha;Guo, Yuhong;Liu, Qingquan
  • 通讯作者:
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  • DOI:
    10.3390/cancers15010105
  • 发表时间:
    2022-12-23
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Cao, Zi;Li, Jiaxin;Sun, Lin;Xu, Zanmei;Ke, Yan;Shao, Bing;Guo, Yuhong;Sun, Yan
  • 通讯作者:
    Sun, Yan

Guo, Yuhong的其他文献

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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Collective Machine Learning for Semantic Data Interpretation
用于语义数据解释的集体机器学习
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06320
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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    CRC-2021-00185
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    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
Machine Learning
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    RGPIN-2017-06320
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    2021
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Machine Learning
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    CRC-2015-00307
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
Collective Machine Learning for Semantic Data Interpretation
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  • 批准号:
    RGPIN-2017-06320
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    2020
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    Discovery Grants Program - Individual
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    RGPIN-2017-06320
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  • 批准号:
    RGPIN-2017-06320
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Collective Machine Learning for Semantic Data Interpretation
用于语义数据解释的集体机器学习
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06320
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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    20K14464
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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