Reconnaissance d'activités à base de capteurs de nature RFID et électrique aux fins d'assistance cognitive

活动侦察和自然捕获基地 RFID 和认知辅助电气

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2015-06083
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.68万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2019-01-01 至 2020-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Un grand nombre de recherches en intelligence artificielle (IA) et particulièrement en habitats intelligents s'intéressent au monitoring d'activités humaines en temps réel pour l'assistance des personnes âgées atteinte d'une déficience cognitive. La problématique repose sur le fait que l'assistance est conditionnelle à la reconnaissance (et/ou l'apprentissage) de l'activité en cours d'exécution (ou à réaliser). Par conséquent, l'élaboration et l'implémentation de systèmes de reconnaissance d'activités de la vie quotidienne (AVQ) fiables et robustes constituent un élément clé pour permettre le déploiement de systèmes d'assistance cohérents et efficaces.******La plupart des algorithmes de reconnaissances d' AVQ utilisent des données provenant de capteurs intrusifs (cameras, microphones) et/ou de capteurs binaires (contacts électromagnétiques, détecteurs de mouvements infrarouge,etc.). Bien qu'elles fournissent la plus grande expressivité, les caméras sont intrusives (respect de la vie de privée) et le traitement de leurs données est complexe. Il en est de même pour l'utilisation de microphones. Afin de trouver un compromis entre l'expressivité de l'information et l'intrusion, plusieurs chercheurs s'intéressent à l'exploitation de technologies alternatives telles que les capteurs RFID (Radio Frequency IDentification) de type passif et les capteurs de signaux électriques fixés au panneau principal d'alimentation d'une résidence pour la reconnaissance d'AVQ. ******L'exploitation de ces technologies exige de relever plusieurs défis scientifiques. D'abord, les données extraites par ces deux types de capteurs sont très bruitées. Ainsi, le développement d'algorithmes de débruitage est nécessaire pour permettre l'utilisation de ces données. Ensuite, ces données doivent être interprétées. Par exemple, la conversion des forces de signaux provenant d'étiquettes RFID passives en une position (2D) requière la création d'algorithmes de localisation et de traçabilité capables de gérer l'imprécision liée à cette technologie. Du côté du capteur électrique, l'identification des ouvertures/fermetures des appareils à partir des signaux électriques au panneau principal nécessite l'utilisation de techniques mathématiques avancées d'analyse du signal permettant l'extraction des signatures (puissance active, réactive, harmoniques, etc.) de chaque appareil mais aussi le développement de modèles algorithmiques qui tiennent compte de la variabilité de ces mêmes signatures. Enfin, une désagrégation du signal électrique est souvent inévitable pour discerner les appareils en fonction simultanément.******Pour les cinq prochaines années, je prévois m'attaquer aux différents défis scientifiques mentionnés précédemment afin d'étendre nos algorithmes de reconnaissance d'activités et d'apprentissage basés sur l'exploitation des données provenant de capteurs RFID et électrique.*****
援助既成事实的问题是有条件的对执行过程中的活动进行侦察(et/ou l'apprentissage)。部署一致和有效的援助系统。******使用入侵捕获器(摄像机、麦克风)和二进制捕获器(电磁接触器、探测器)的 AVQ 侦察算法的部分组件Afin de trouver un compromis entre l'expressivité de l'information RFID(射频识别)类型的密码和固定信号捕获器主要用于侦察住宅的食物******L'exploitation de esigeur plusieurs scientifiques, les données par ces deux types de capteurs sont très nécessaire l'utilization. d'AVQ。套间,我们解释一下技术。 Côté du capteur électrique,l'identification des ouvertures/fermetures des appareils àpartir des signalaux électriques au panneauprincipal necessite l'utilization of technology mathématiques avancées d'analysis du signal permettant l'extraction des signatures (puissance active, réactive, Harmoniques, etc.) .) 德查克主要用于开发算法模型,以完善签名的可变性。 RFID 和电力.*****

项目成果

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Gaboury, Sébastien其他文献

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