刷新
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
基本信息
- 批准号：DGECR-2019-00147
- 负责人：
- 金额：$ 0.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Launch Supplement
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
No summary - Aucun sommaire
没有摘要-Aucun Sommaire
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Fountoulakis, Kimon其他文献
Variational perspective on local graph clustering
- DOI：
10.1007/s10107-017-1214-8 - 发表时间：
2019-03-01 - 期刊：
- 影响因子：2.7
- 作者：
Fountoulakis, Kimon;Roosta-Khorasani, Farbod;Mahoney, Michael W. - 通讯作者：
Mahoney, Michael W.
A PRECONDITIONER FOR A PRIMAL-DUAL NEWTON CONJUGATE GRADIENT METHOD FOR COMPRESSED SENSING PROBLEMS
- DOI：
10.1137/141002062 - 发表时间：
2015-01-01 - 期刊：
- 影响因子：3.1
- 作者：
Dassios, Ioannis;Fountoulakis, Kimon;Gondzio, Jacek - 通讯作者：
Gondzio, Jacek
An Optimization Approach to Locally-Biased Graph Algorithms
- DOI：
10.1109/jproc.2016.2637349 - 发表时间：
2017-02-01 - 期刊：
- 影响因子：20.6
- 作者：
Fountoulakis, Kimon;Gleich, David F.;Mahoney, Michael W. - 通讯作者：
Mahoney, Michael W.
Fountoulakis, Kimon的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Fountoulakis, Kimon', 18)}}的其他基金
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号：
RGPIN-2019-04067 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号：
RGPIN-2019-04067 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号：
RGPIN-2019-04067 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号：
RGPIN-2019-04067 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于语义布局自适应优化的图像智能适配方法研究
- 批准号：62302356
- 批准年份：2023
- 资助金额：30 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
不确定条件下雷达网络推断优化资源分配方法
- 批准号：62371379
- 批准年份：2023
- 资助金额：50 万元
- 项目类别：面上项目
异构特征自适应融合优化及鲁棒关键点匹配方法研究
- 批准号：62176242
- 批准年份：2021
- 资助金额：57 万元
- 项目类别：面上项目
基于种群生存压力图模型的海洋资源优化分配方法研究
- 批准号：42106190
- 批准年份：2021
- 资助金额：24.00 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
异构特征自适应融合优化及鲁棒关键点匹配方法研究
- 批准号：
- 批准年份：2021
- 资助金额：57 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号：
RGPIN-2019-04067 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Clustering and semi-supervised learning on large heterogeneous graphs: Mathematical formulations and numerical optimization algorithms
大型异构图上的聚类和半监督学习：数学公式和数值优化算法
- 批准号：
569398-2022 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号：
RGPIN-2019-04067 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号：
RGPIN-2019-04067 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号：
RGPIN-2019-04067 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual