Robust and Energy Efficient Signal Processing for Massive MIMO Communication

用于大规模 MIMO 通信的稳健且节能的信号处理

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2015-04550
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.19万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2018-01-01 至 2019-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Recently, telecommunication industries have paid more attention to the fifth-generation (5G) communication networks. The 5G technology will likely feature network intelligence to provide users with very fast yet seamless access to different radio air interfaces in various complicated environments. Meanwhile, green communication is drawing a great deal of attention worldwide, in which energy efficiency becomes one of the major design objectives in future 5G networks. Motivated by the increasing demands for better services in cellular networks, such as higher transmission rate, link reliability, ubiquitous access to internet etc, massive multiple-input multiple-output (MIMO) or large-scale MIMO is considered as one of the enabling and promising technologies for 5G wireless communication. Although MIMO has been developed as a mature technology over the last decade, massive MIMO is relatively new. Despite the merits of massive MIMO, its use in practical mobile environments faces some difficulties. One of its major limitations is that its performance depends largely on the channel state information (CSI), which is very difficult to obtain either through measurement or by channel estimation, especially when the number of antennas deployed is very large. Another restriction is the limited battery power in mobile terminals that affects severely the wireless transmission performance and link capacity. To realize broad-band and energy efficient green communications, more effort should be devoted to the development of intelligent wireless networks that can optimally and adaptively allocate the available resources based on channel condition, link reliability and total system power as a whole.***The proposed research addresses complex signal processing issues in the next-generation massive MIMO communication. The project focuses on the development of robust and energy efficient signal processing techniques for multi-user massive MIMO systems. The main objective of this research is to maximize the transmission reliability, spectral usage and energy efficiency of massive MIMO networks under realistic channel conditions. The new techniques to be developed include (1) robust channel estimation of massive MIMO systems with an objective to acquire imperfect CSI; (2) energy efficient beamforming design for large-scale antenna base stations using practical CSI estimate; (3) design of low-complexity near-optimal receivers for large-scale antenna systems; (4) development of analytical methods for performance study of massive MIMO systems; and (5) design of software platform for validation of the massive MIMO system integrating the proposed signal processing algorithms. The proposed project also contains a significant training component for graduate students and post-doctoral research fellows that will take place at Concordia University. **
近年来,第五代(5G)通信网络越来越受到电信行业的关注。 5G技术可能会以网络智能为特色,为用户提供在各种复杂环境中快速而无缝地访问不同无线电空中接口的能力。与此同时,绿色通信在全球范围内受到广泛关注,其中能源效率成为未来5G网络的主要设计目标之一。由于对蜂窝网络中更好的服务日益增长的需求,例如更高的传输速率、链路可靠性、无处不在的互联网接入等,大规模多输入多输出(MIMO)或大规模 MIMO 被认为是实现和实现的技术之一。 5G 无线通信的前景广阔的技术。尽管 MIMO 在过去十年中已经发展成为一项成熟的技术,但大规模 MIMO 仍相对较新。尽管大规模 MIMO 具有诸多优点,但其在实际移动环境中的使用面临一些困难。其主要局限性之一是其性能在很大程度上取决于信道状态信息(CSI),而信道状态信息(CSI)很难通过测量或信道估计来获得,特别是当部署的天线数量非常大时。另一个限制是移动终端的电池电量有限,严重影响无线传输性能和链路容量。为了实现宽带、节能的绿色通信,应加大力度开发智能无线网络,使其能够根据信道状况、链路可靠性和系统总功率来优化和自适应地分配可用资源。***拟议的研究解决了下一代大规模 MIMO 通信中的复杂信号处理问题。该项目的重点是为多用户大规模 MIMO 系统开发稳健且节能的信号处理技术。这项研究的主要目标是在实际信道条件下最大限度地提高大规模 MIMO 网络的传输可靠性、频谱利用率和能源效率。待开发的新技术包括(1)大规模MIMO系统的鲁棒信道估计,目标是获取不完美的CSI; (2) 使用实际CSI估计进行大规模天线基站的节能波束成形设计; (3)大规模天线系统的低复杂度近最优接收机设计; (4) 开发大规模MIMO系统性能研究的分析方法; (5) 集成所提出的信号处理算法的用于验证大规模 MIMO 系统的软件平台设计。拟议的项目还包含将在康科迪亚大学进行的研究生和博士后研究员的重要培训内容。 **

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Zhu, WeiPing其他文献

Zhu, WeiPing的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Zhu, WeiPing', 18)}}的其他基金

Advanced Signal Processing Enabled Massive MIMO With NOMA
先进的信号处理通过 NOMA 实现大规模 MIMO
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06815
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced Signal Processing Enabled Massive MIMO With NOMA
先进的信号处理通过 NOMA 实现大规模 MIMO
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06815
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced Signal Processing Enabled Massive MIMO With NOMA
先进的信号处理通过 NOMA 实现大规模 MIMO
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06815
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced Signal Processing Enabled Massive MIMO With NOMA
先进的信号处理通过 NOMA 实现大规模 MIMO
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06815
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced Signal Processing Enabled Massive MIMO With NOMA
先进的信号处理通过 NOMA 实现大规模 MIMO
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06815
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced Signal Processing Enabled Massive MIMO With NOMA
先进的信号处理通过 NOMA 实现大规模 MIMO
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06815
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Robust and Energy Efficient Signal Processing for Massive MIMO Communication
用于大规模 MIMO 通信的稳健且节能的信号处理
  • 批准号:
    RGPIN-2015-04550
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Robust and Energy Efficient Signal Processing for Massive MIMO Communication
用于大规模 MIMO 通信的稳健且节能的信号处理
  • 批准号:
    RGPIN-2015-04550
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Multi-Speaker Separation in Reverberant Room Using Velocity-Based Microphone
使用基于力度的麦克风在混响室中进行多扬声器分离
  • 批准号:
    531229-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
Multi-Speaker Separation in Reverberant Room Using Velocity-Based Microphone
使用基于力度的麦克风在混响室中进行多扬声器分离
  • 批准号:
    531229-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program

相似国自然基金

基于细胞活力敏感AIE荧光探针的肿瘤类器官药敏试验新方法及其响应机制研究
  • 批准号:
    82302647
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
组蛋白乙酰转移酶GCN5调控糖脂代谢促进胶质母细胞瘤干细胞活力的机制与功能研究
  • 批准号:
    82373095
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
全基因组关联分析揭示ZmMGT1调控玉米种子活力的功能机理
  • 批准号:
    32372161
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多时空维度下地铁域环境对地下公共空间活力的影响机理研究
  • 批准号:
    52308387
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
城市夜间日常生活区的演进过程、活力机制与更新治理路径研究
  • 批准号:
    52378053
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

CAREER: Unary Computing in Memory for Fast, Robust and Energy-Efficient Processing
职业:内存中的一元计算,实现快速、稳健和节能的处理
  • 批准号:
    2339701
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Exploring Mixed-Signal Computation for Energy-Efficient and Robust Brain-Machine Interfaces
职业:探索节能且鲁棒的脑机接口的混合信号计算
  • 批准号:
    2338159
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
ExpandQISE: Track 1: Energy Efficient Quantum Control of Robust Spin Ensemble Qubits (EQ2)
ExpandQISE:轨道 1:鲁棒自旋系综量子位的节能量子控制 (EQ2)
  • 批准号:
    2231356
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Robust and Energy Efficient Signal Processing for Massive MIMO Communication
用于大规模 MIMO 通信的稳健且节能的信号处理
  • 批准号:
    RGPIN-2015-04550
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Robust and Energy Efficient Signal Processing for Massive MIMO Communication
用于大规模 MIMO 通信的稳健且节能的信号处理
  • 批准号:
    RGPIN-2015-04550
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了