Méthodes de sécurité prédicitives et préventives pour la stabilité transitoire des réseaux électriques
电力过渡期稳定的安全预判和预防措施
基本信息
- 批准号:RGPIN-2014-03618
- 负责人:
- 金额:$ 2.7万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2018
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
La complexité des réseaux électriques va en s'accroissant et bien qu'ils soient gérés par des opérateurs expérimentés munis de dispositifs de commande modernes, il se produit régulièrement de larges pannes. Aussi, les grandes compagnies d'électricité tentent-elles de développer des réseaux électriques plus performants et plus verts. Ces nouveaux réseaux électriques appelés « intelligents » font appel aux récentes avancées technologiques dans les domaines de la détection, de la commande, de l'informatique et des communications. C'est dans ce cadre que se situe notre projet qui consiste à concevoir des outils d'aide à la décision destinés à la conduite des réseaux électriques intelligents. Plus précisément, ces outils visent à assurer la stabilité transitoire, laquelle fait appel à des phénomènes très rapides pouvant se produire en moins d'une seconde. Pour se prémunir contre l'instabilité transitoire, notre approche propose des actions prédictives, préventives et correctives. Les actions préventives débutent avec une analyse de contingences qui consiste à déterminer puis à classifier par ordre de sévérité les contingences qui menacent la stabilité transitoire du réseau dans son état actuel. Les contingences les plus dangereuses servent de point de départ à l'étape suivante qui consiste à redistribuer la production (c'est-à-dire les puissances des alternateurs) de façon à minimiser une fonction-objectif telle que le coût de production ou encore les pertes de transport, etc. A ce problème d'écoulement de puissance optimal (OPF, Optimal Power Flow), on ajoute une contrainte de stabilité transitoire de sorte que l'on obtient un TSC OPF (Transient Stability Constraint - OPF). Beaucoup de chercheurs travaillent sur la façon d'inclure les contraintes de stabilité transitoire dans un OPF. Nous désirons utiliser un réseau neuronique pour fournir la contrainte de stabilité transitoire à partir de la distribution de puissance. Le réseau neuronique associé à notre TSC-OPF aurait une distribution de la production en entrée et un indice de stabilité transitoire tel que le CCT en sortie. Cette approche pourrait permettre éventuellement de déduire une fonction analytique dérivable qui servirait directement de contrainte dans la formulation de notre TSC OPF. Cette fonction dérivable permettrait d'inclure les termes de gradient dans la formulation de l'OPF basé sur une méthode d'optimisation déterministe. Nous pensons que la méthode mise de l'avant permettrait de réaliser un TSC-OPF valable pour plusieurs contingences (MC-TSC-OPF) plutôt qu'une seule contingence comme s'est fait actuellement dans la littérature. Par ailleurs, nos actions prédictives basées sur les synchrophaseurs permettront de développer une nouvelle méthode de prédiction en ligne de la stabilité transitoire en combinant un modèle SIME avec des techniques intelligentes d'apprentissage telles que la classification floue et le séparateur à vaste marge (SVM). *Enfin, un défi important de notre projet sera d'établir si nos actions correctives basées sur les actions préventives préétablies pourront être appliquées à temps pour éviter une instabilité suite à une contingence grave et ce, en tenant compte des divers délais de communication, de mesure et de prédiction.
澳大利亚大电力公司电力公司、表演者和垂直开发者。此外,还可以确保过渡期间的稳定,并迅速实现生产中的快速生产第二次了。紧急情况会威胁到实际的功能和目标的稳定。最佳功率流(OPF,最佳功率流)问题,涉及 TSC OPF(瞬态稳定性约束 - OPF)中瞬态稳定性的限制。包括 OPF 入口和索引中的稳定性限制。 OPF 的 CCT 过渡稳定。确定文学优化的基本方法。所有的动作预测都是基于同步相位开发者的新的预测方法,结合了 SIME 模型和 SVM 分类技术。 *Enfin, un défi important de notre projet sera d'établir si nos Action Correctives Basées sur les preventives preétablies pourront être appliquées à temps pour une uninstabilité suite à une contingence grate et ce, en Tenant compte des divers délais de communications, de测量与德预言。
项目成果
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