Intelligence ambiante pour l'assistance automatisée à domicile des personnes atteintes de déficits cognitifs

自动化援助和认知缺陷人员住所情报环境

• 批准号: RGPIN-2014-05724
• 负责人: Bouchard, Bruno
• 金额: $ 1.89万
• 依托单位: Université du Québec à Chicoutimi
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635101
• 关键词: Intelligence; ambiante; pour; assistance; automatis

Mes intérêts scientifiques portent sur un nouvel axe de recherche très prometteur appelé "l’intelligence ambiante" (IA). Ce créneau scientifique vise l'adaptation des techniques d'intelligence artificielle au nouveau concept d’environnement intelligent, dans lequel on miniaturise un ensemble de dispositifs électroniques (capteurs et effecteurs) pour ensuite les intégrer dans n'importe quel objet du quotidien, de manière transparente pour l'usager, dans le but de lui fournir une assistance ponctuelle et adaptée à son profil. Avec le vieillissement actuel de la population et la pénurie de personnel médical pour les soins à domicile, de nouvelles problématiques émergent de ce nouveau contexte, comme celle sur laquelle je travaille et qui concerne le soutien aux personnes souffrant de déficits cognitifs à l’intérieur de leur résidence. Le programme de recherche proposé dans cette demande vise à s’attaquer aux deux principales problématiques liées à ce type d'assistance, soit la reconnaissance et l’apprentissage des activités de la vie quotidienne réalisées par le résident à partir de capteurs de bas niveau.La théorie de la reconnaissance d’activités, sur laquelle je travaille, a pour but de formaliser la reconnaissance et la prédiction du comportement d’une personne ayant des déficits cognitifs, ainsi que les erreurs de réalisations, à l’intérieur d’un cadre algorithmique robuste et performant, s’appuyant sur plusieurs formalismes, tels que les logiques de description et la théorie des possibilités. Elle est basée sur un principe d’abduction pour la construction d’hypothèses sur les activités possibles, et d’appariement de ces observations avec une librairie de plans. Le défi est de lever les ambiguïtés/imprécisions sur les hypothèses concurrentes en prenant en compte la variabilité des lieux et des moments de réalisation de tâches identiques ou similaires et possiblement "altérée ou erronée" de la réalisation (interruption d’activités, erreurs, changement de méthodes, activités concurrentes ou entrecroisées, etc.). Au cours des dernières années, plusieurs avancées importantes sur ces thématiques ont été réalisées au Laboratoire d’Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d’Activités (LIARA), que j’ai cofondé en 2008 et que je dirige. En effet, nous avons développé un ensemble d'outils algébriques et algorithmiques servant à structurer le processus de reconnaissance et d’apprentissage des d'activités, capables de détecter les erreurs cognitives. Dans la littérature, peu de travaux se sont vraiment penchés sur cet aspect important de la problématique qui concerne la reconnaissance d’activités dites erronées. Le programme de recherche proposé ici vise à s’attaquer à plusieurs questions fondamentales toujours ouvertes, telles que : comment prendre en compte le problème de la déformation spatio-temporelle des activités qui se traduit par l’étirement, la compression et la variation dans le temps et dans l’espace d’une séquence représentative d’une certaine activité? Tous les spécialistes reconnaissent la formidable difficulté de réponde adéquatement à ce type de questions et le besoin de nouvelles solutions algorithmiques en IA pour y arriver et ce, afin d'être apte à fournir un soutien technologique adaptée à domicile. Ce projet à caractère multidisciplinaire propose non seulement des avancées importantes liées aux fondements de l'intelligence artificielle, mais propose aussi des retombées concrètes pour notre société vieillissante. Le type de technologie sur lequel nous travaillons a le potentiel de repousser le moment de l'institutionnalisation des individus atteints de déficits cognitifs, en permettant de réduire la charge de travail des proches aidants, tout en redonnant une autonomie partielle à ceux-ci.

世界前景的智力化已在“ l'Inkitlesence abiente”（ia）的Promette上进行了融合。 D'Environmental Artificeliele au Nouveau的智力化概念，包括小型化的小型化Dans（Capteurs等人）的智力化该计划，但居住在该国的人民生活在该国，以及生活在该国的人们都住在该国。组织的原则是有一种侦察的人的形式，从组织的角度来看，激进主义者是一种支持的形式。创建一个新的强大组织的实践是不成功的。该组织具有强烈的自由感，并有望继续实现新的经济发展体系。该公司致力于创建一个新的概念，即“侦察时刻”（中断，变化，变化等）。该公司致力于创建一个新的实验室概念，以及公司保护公司知识产权的努力的重要性。 （Liara），该公司一直在努力了解组织知识和知识的重要性。领导力是创建为组织算法的公司创建并能够处理组织活动的关键因素。该计划导致了新的艰难局势的创造，导致了各种各样的问题的发展，包括导致广泛问题发展的计划，该计划导致了广泛的问题的发展。已向公众介绍的技术是在许多领域实施的一种技术形式，并且该技术的重要性不仅限于公众。备件是该机构的制度化是个体化的时期，机构是责任的来源，该机构是对机构造成的责任的根源。