Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique

环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令

• 批准号: RGPIN-2016-04484
• 负责人: Hajji, Adnene
• 金额: $ 1.97万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2016-01-01 至 2017-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=615093
• 关键词: Commande; optimale; stochastique; multi; objective

La réalité des entreprises manufacturières a connu un virage marqué au cours des 20 dernières années alors que la concurrence a pris une dimension mondiale. Cette réalité a accentué les impacts des phénomènes aléatoires présents À l’interne (ex. pannes, qualité, émissions) comme À l’externe au niveau des réseaux logistiques dans lesquels ces entreprises évoluent (ex. délais, demande, qualité). Ces impacts se traduisent généralement par une perte de productivité et une augmentation des coûts, limitant ainsi la compétitivité de ces entreprises. De plus, la prise en considération de la dimension environnementale, est devenue un facteur de succès incontournable afin de soutenir la compétitivité et la pérennité de l’organisation. Les entreprises canadiennes œuvrant dans des environnements hautement compétitifs et volatiles, n'échappent pas À cette nouvelle réalité. Elles se doivent de développer des stratégies manufacturières qui garantissent : 1- l’intégration des acteurs influents de leur réseau logistique et 2- l’intégration des dimensions économique et environnementale. Plusieurs travaux de recherche récents ont souligné la complexité de cette problématique et l’absence d’une approche satisfaisante permettant de la résoudre dans un contexte dynamique stochastique. Reconnaissant cette nouvelle réalité et les besoins qui en découlent, ce programme de recherche propose une approche innovatrice qui intègre la modélisation dynamique stochastique multi-objectif, la simulation et l’intelligence d’affaire. L’objectif central est de développer une approche globale pour la commande optimale stochastique des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique avec une prise en considération des dimensions économique et environnementale. Court terme : considérer d’une façon intégrée les activités manufacturières dans un environnement de réseau logistique (client, fournisseur, retours). Considérer les dimensions économique et environnementale comme objectif et/ou exigences À atteindre et/ou satisfaire. Proposer et valider des stratégies de prise de décision optimales et/ou sous optimales adaptées À la complexité du contexte de l’étude. Moyen-long terme : développer un système d’indicateurs clés de la performance dans un contexte multicritère permettant de garantir un suivi de l’évolution des activités d’une entreprise manufacturière dans son environnement. La méthodologie proposée se résume en trois axes complémentaires : - Analyse fondamentale de modèle mathématique. - Opérationnalisation et validation des stratégies en développant des modèles de simulation pour fin de comparaison ou pour fin de pilotage en temps réel. - évaluer les besoins en terme d’ajustement des processus d’affaire des entreprises manufacturières afin de faciliter l’intégration des politiques développées et du système de suivi de la performance.

制造企业的真实情况是在 20 年后的一个世纪里，与世界范围内的一个主要维度同时发生的。 COMME À l’externe au niveau des réseaux Logisticsiques dans lesquels ces entreprises évoluent (ex.企业。 加拿大企业在高竞争性和挥发性环境中发展，与新现实无关。物流和2-经济和环境维度的整合。 这是一项新的研究计划，旨在将多目标动态随机建模的创新方法、模拟和智能对象作为全球开发方法的核心。最佳司令部随机系统制造商在联合国环境物流方面荣获经济和环境维度考虑奖。 法院术语：考虑物流环境中制造商的活动（客户、维修员、退货）。最佳决策奖策略验证者和/或根据研究背景的复杂性调整的最佳策略。 中长期：开发绩效指标体系，并在多标准背景下永久保证企业制造活动在其环境中的发展。补充： - 分析数学模型的基础知识。 - 比较或领航临时模拟模型开发的操作和验证。 - 评估企业制造商事务流程的调整，以促进政治发展和绩效体系的整合。