Robust sparse partial least squares regression and classification
鲁棒稀疏偏最小二乘回归和分类
基本信息
- 批准号:487299-2016
- 负责人:
- 金额:$ 1.53万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份:2016
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
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项目成果
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Learning subgroups from data: selective inference and applications
从数据中学习子群:选择性推理和应用
- 批准号:
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Robust sparse partial least squares regression and classification
鲁棒稀疏偏最小二乘回归和分类
- 批准号:
487299-2016 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Robust sparse partial least squares regression and classification
鲁棒稀疏偏最小二乘回归和分类
- 批准号:
487299-2016 - 财政年份:2018
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Robust sparse partial least squares regression and classification
鲁棒稀疏偏最小二乘回归和分类
- 批准号:
487299-2016 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
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鲁棒稀疏偏最小二乘回归和分类
- 批准号:
487299-2016 - 财政年份:2019
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$ 1.53万 - 项目类别:
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Implementation of Efficient Computer Vision Based on a Robust Subspace Method
基于鲁棒子空间方法的高效计算机视觉实现
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多参数偏微分方程的鲁棒稀疏低秩逼近(B02)
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