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First-Order Methods for Large-Scale Optimization and Applications
大规模优化的一阶方法及其应用
基本信息
- 批准号：341410-2012
- 负责人：
- 金额：$ 1.38万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2013
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2013-01-01 至 2014-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Nowadays large-scale optimization problems frequently arise in engineering and sciences, especially in bioinformatics, data mining, machine learning, medical, image processing and statistics. Due to high dimensionality and dense data, they are often very challenging for second-order methods, namely,
如今，工程和科学中经常出现大规模优化问题，尤其是在生物信息学，数据挖掘，机器学习，医学，图像处理和统计中。由于高维和密集数据，对于二阶方法，它们通常非常具有挑战性，即
项目成果
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专利数量（0）
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