Agent de reconnaissance de plans: dilemme entrecroisé-eronné

Agent de reconnaissance de plan: dilemme entrecroisé-eronné

基本信息

批准号：
203217-2007
负责人：
Bouzouane, Abdenour
金额：
$ 1.02万
依托单位：
Université du Québec à Chicoutimi
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2011
资助国家：
加拿大
起止时间：
2011-01-01 至 2012-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=477006
关键词：
Agent de reconnaissance plans dilemme

项目摘要

Le problème de la reconnaissance de plans à l'insu se rapporte à une question fondamentale dans le domaine des systèmes multi-agents: comment prédire le comportement d'un agent observé à l'insu, en train d'effectuer des actions sur son environnement, de telle sorte que cette prédiction puisse être utilisée pour la coordination de tâches, la coopération, l'assistance, etc. La grande majorité des approches (logiques, probabilistes) développées pour résoudre ce problème, supposent que l'entité observée agit de manière rationnelle. Cette supposition n'est pas raisonnable si on souhaite établir une reconnaissance effective pour prédire n'importe quel type de comportement correct ou incorrect. Mais ce type de reconnaissance souhaitée, soulève un dilemme entre la reconnaissance de plans entrecroisés et de plans erronés. L'apparition d'une nouvelle action observée différente de l'action espérée, ne peut uniquement être interprétée, par la probabilité d'une interruption du plan en cours au détriment d'un nouveau but. Cette action peut être l'effet d'une erreur dont l'origine est l'opérateur humain qui n'est pas infaillible. Par ailleurs, cette même action n'est pas forcément une erreur, y compris dans le cas le plus extrême. À titre d'exemple, considérant un patient Alzheimer au stade précoce dans le contexte de l'habitat intelligent, il peut ne pas commettre nécessairement des erreurs, mais plutôt son intention est de réaliser plusieurs plans multiples en entrecroisement ! D'où le nouveau défi que ce projet de recherche tente de relever, qui est essentiellement dû au problème de complétion de la librairie de plans, laquelle dans un contexte réel sera forcément incomplète quelque soit le domaine. Malgré les progrès réalisés depuis 30 ans dans ce domaine de la reconnaissance réactive ou erronée, cette question demeure sans réponse et elle occupe donc une place importante, tant au niveau des fondements de la discipline des systèmes multi-agents qu'à celui de ses applications.

Le problème de la reconnaissance de plan à l'insu se rapporte une question grounded dans le Domaine des systèmes multi-agents: comment predire le comportement d'un agent observé à l'insu, en train d'effectuer des actions sur son environment , 告诉我们如何预测 puisse être utilisée pour la coordination de tâches, la coopération, l'assistance, etc. souhaite établir une有效的侦察可以确保行为正确或不正确。这个动作的效果并不是人的本源，而是万无一失的，这个动作不是强制的。一个错误，包括 cas le plus extrême。 Plusieurs 计划倍增！ Malgré les progrès réalisés depuis 30回答在侦查领域的反应或错误，该问题是无反应且占据重要位置的，它是多代理系统学科的基础知识，是这些应用程序的基础。