Tau PET/CT for Early Detection of Alzheimer’s Disease Pathology
Tau PET/CT 用于早期检测阿尔茨海默病病理学
基本信息
- 批准号:10273696
- 负责人:
- 金额:$ 39.65万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2021
- 资助国家:美国
- 起止时间:2021-09-30 至 2026-05-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:AgingAlgorithmsAlzheimer&aposs DiseaseAlzheimer&aposs disease brainAlzheimer&aposs disease pathologyAmyloidAutopsyAutoradiographyBiologicalClinicClinicalCognitiveCohort StudiesCost SavingsDataData CorrelationsDatabasesDementiaDepositionEarly DiagnosisGoalsImmunohistochemistryIndividualKnowledgeMagnetic Resonance ImagingMeasurementMethodologyMethodsNeurodegenerative DisordersNeurofibrillary TanglesParticipantPathologicPathologyPatientsPatternPharmaceutical PreparationsPhenotypePositron-Emission TomographyPrevention trialResearchResearch PersonnelSamplingScanningSelection for TreatmentsSenile PlaquesSeveritiesSeverity of illnessSignal TransductionSubjects SelectionsSymptomsTestingTracerValidationWorkabeta accumulationamyloid pathologycognitive testingcohortdetection methodhigh riskimprovedin vivoindexinginnovationinsightinterestnovelradiotracertau Proteinstherapeutic biomarkertreatment trialuptake
项目摘要
PROJECT SUMMARY
Alzheimer’s disease (AD) is a heterogeneous neurodegenerative disorder characterized by the
abnormal accumulation of amyloid-β plaques and neurofibrillary tangles (NFT) composed of tau.
Important preliminary data has shown that tau PET with quantitative analysis can distinguish Braak III
vs IV NFT pathology. However, there is a gap in knowledge and only limited numbers of participants
have been evaluated with early Braak NFT stages (I-IV). We will leverage our database of 1779
participants who have had tau PET over the past 6 years who provide a well characterized cohort for
this study at substantial cost savings. Our hypotheses are that novel methods of assessing tau PET
will be associated with early Braak NFT stages (I-IV) and cognitive test abnormalities. We will test our
hypotheses in three aims:
Aim 1: Characterize tau PET measurements that are associated with early NFT.
We will use innovative tau PET analysis methods to predict early Braak NFT stage in a large sample of
early Braak NFT stage participants. We will use a novel method of quantitative tau PET assessment to
improve on prior methodologies and test tau PET for association with early Braak NFT stages.
Aim 2: Characterize tau PET features associated with cognitive test findings.
We will use tau PET to predict cognitive test findings in CU participants. Cognitive test findings
correlate best with tau PET in this regard vs MRI or amyloid PET and tau PET could be an optimal
therapeutic biomarker. We will use innovative tau PET imaging analysis methods to predict early
cognitive test findings in a large sample of CU.
Aim 3: Identify associations of different tau PET radiotracers with early neuropathologic tau
hyperphosphorylation and cognitive testing.
Alternative tau PET radiotracers may provide improved sensitivity for early NFT pathology and early
cognitive findings in CU participants. We will test the differential ability of an alternative tau PET
imaging drug to predict early Braak NFT stages and demonstrate association with cognitive tests.
This work will provide a rigorous assessment of the biological meaning of tau PET signal. It will have a
dramatic impact on treatment algorithms by identifying a subset with early tau deposition and therefore
higher risk for developing AD dementia than those with only suspected amyloid pathology. Here we
propose a multipronged approach to define tau PET imaging of early NFT and correlation with cognitive
test findings in cognitively unimpaired individuals. This proposal is transformative, considering the
novel concept of detecting NFT at early stages with state-of-art in vivo PET with novel methods
and pathologic correlation that could provide insight for asymptomatic prevention trials.
项目概要
阿尔茨海默病(AD)是一种异质性神经退行性疾病,其特征是
β 淀粉样蛋白斑块和由 tau 蛋白组成的神经原纤维缠结 (NFT) 异常积聚。
重要的初步数据表明,tau PET 定量分析可以区分 Braak III
VS IV NFT 病理学 然而,知识上存在差距,而且参与者数量有限。
已通过早期 Braak NFT 阶段 (I-IV) 进行了评估,我们将利用我们的 1779 数据库。
过去 6 年接受过 tau PET 治疗的参与者为
我们的假设是评估 tau PET 的新方法可以节省大量成本。
将与早期 Braak NFT 阶段 (I-IV) 和认知测试异常相关。
三个目标的假设:
目标 1:表征与早期 NFT 相关的 tau PET 测量结果。
我们将使用创新的 tau PET 分析方法来预测大样本中的早期 Braak NFT 阶段
我们将使用一种新的定量 tau PET 评估方法来评估早期 Braak NFT 阶段的参与者。
改进先前的方法并测试 tau PET 与早期 Braak NFT 阶段的关联。
目标 2:表征与认知测试结果相关的 tau PET 特征。
我们将使用 tau PET 来预测 CU 参与者的认知测试结果。
在这方面,与 MRI 或淀粉样蛋白 PET 相比,与 tau PET 相关性最好,并且 tau PET 可能是最佳选择
我们将使用创新的 tau PET 成像分析方法来进行早期预测。
大样本 CU 的认知测试结果。
目标 3:确定不同 tau PET 放射性示踪剂与早期神经病理性 tau 的关联
过度磷酸化和认知测试。
替代 tau PET 放射性示踪剂可能会提高早期 NFT 病理学和早期 NFT 病理学的敏感性。
我们将测试另一种 tau PET 的差异能力。
成像药物可预测早期 Braak NFT 阶段并证明与认知测试的关联。
这项工作将对 tau PET 信号的生物学意义进行严格的评估。
通过识别具有早期 tau 沉积的子集,对治疗算法产生巨大影响,因此
与仅患有淀粉样蛋白病理的患者相比,患 AD 痴呆的风险更高。
提出一种多管齐下的方法来定义早期 NFT 的 tau PET 成像及其与认知的相关性
考虑到认知未受损的个体的测试结果,该提议具有变革性。
使用最先进的体内 PET 和新方法在早期阶段检测 NFT 的新概念
和病理相关性可以为无症状预防试验提供见解。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
VAL JOHN LOWE其他文献
VAL JOHN LOWE的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('VAL JOHN LOWE', 18)}}的其他基金
Tau PET/CT for Early Detection of Alzheimer’s Disease Pathology
Tau PET/CT 用于早期检测阿尔茨海默病病理学
- 批准号:
10631201 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 39.65万 - 项目类别:
相似国自然基金
随机阻尼波动方程的高效保结构算法研究
- 批准号:12301518
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
大规模黎曼流形稀疏优化算法及应用
- 批准号:12371306
- 批准年份:2023
- 资助金额:43.5 万元
- 项目类别:面上项目
基于任意精度计算架构的量子信息处理算法硬件加速技术研究
- 批准号:62304037
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
分布式非凸非光滑优化问题的凸松弛及高低阶加速算法研究
- 批准号:12371308
- 批准年份:2023
- 资助金额:43.5 万元
- 项目类别:面上项目
基于物理信息神经网络的雷达回波资料反演蒸发波导算法研究
- 批准号:42305048
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CRCNS: Deep Learning to Discover Neurovascular Disruptions in Alzheimer's Disease
CRCNS:深度学习发现阿尔茨海默病的神经血管破坏
- 批准号:
10831259 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 39.65万 - 项目类别:
Shape-based personalized AT(N) imaging markers of Alzheimer's disease
基于形状的个性化阿尔茨海默病 AT(N) 成像标记
- 批准号:
10667903 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 39.65万 - 项目类别:
Accelerating digital cognitive screening for Alzheimer's disease in the Primary Care Setting
加速初级保健机构中阿尔茨海默病的数字认知筛查
- 批准号:
10664618 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 39.65万 - 项目类别:
Ultra Wideband Fall Detection and Prediction Solution for People Living with Dementia
针对痴呆症患者的超宽带跌倒检测和预测解决方案
- 批准号:
10760690 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 39.65万 - 项目类别: