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基本信息

  • 批准号:
    7909451
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 106.22万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2010
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2010-07-01 至 2015-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Interindividual variation in response to drug administration is multi-factorial, with genetic factors often contributing significantly. Because of the difficulfies in studying drug response in humans, cell-based models are being developed as a means to identify and characterize genetic markers associated with drug response. Particulariy with the availability of extensive genotypic (e.g. SNPs and copy number variants) and phenotypic (e.g., gene expression) data for the International HapMap cell lines, investigators have begun to analyze pharmacological endpoints within these lines in efforts to identify clinically important genotype-phenotype relafionships. Over the past 5 years, there has been significant growth in the number of PGRN investigators employing cell-based models as a component of their pharmacogenomic research program (Figure 1). Some PGRN groups (PAAR, CREATE, PPII) have utilized the International HapMap and or the Polymorphism Discovery lymphoblastoid cell lines (LCLs) that are commercially available from the Coriell Institute for Medical Research (http://www.coriell.org/). Other groups have created their own cell lines from individuals with a specific disease such as asthma (PHAT) or hypertension (PEAR), or they have generated cell lines from key individuals in deeply-phenotyped populafions such as the Amish (PAPI) or SOPHIE (healthy volunteers) study (PMT). Therefore, providing a resource for the exchange of information generated via the use of cell lines would be highly beneficial to the majority of existing PGRN groups (8 out of 11). This resource will also be of great benefit to PGRN invesfigators who currently do not use cell-based models, because it will provide them with opportunities to learn about the applications for cell-based research and invesfigate results of pharmacogenomic studies within this model system.
个体间对药物给药反应的差异是多因素的,其中遗传因素往往是 作出重大贡献。由于研究人类药物反应的困难,基于细胞的模型 正在开发作为识别和表征与药物反应相关的遗传标记的手段。 特别是具有广泛的基因型(例如 SNP 和拷贝数变异)和表型的可用性 研究人员已开始分析国际 HapMap 细胞系的(例如基因表达)数据 这些品系中的药理学终点,旨在确定临床上重要的基因型-表型 关系。过去5年,PGRN研究者的数量显着增长 采用基于细胞的模型作为其药物基因组研究计划的一部分(图 1)。一些 PGRN 团体(PAAR、CREATE、PPII)已利用国际 HapMap 和/或多态性 发现类淋巴母细胞系 (LCL),可从科里尔医学研究所 (Coriell Institute for Medical) 购买 研究 (http://www.coriell.org/)。其他小组已经从具有以下特征的个体中创建了自己的细胞系: 特定疾病,例如哮喘(PHAT)或高血压(PEAR),或者他们从关键的细胞系中产生了细胞系 深度表型群体中的个体,例如阿米什人 (PAPI) 或 SOPHIE(健康志愿者)研究 (PMT)。因此,为通过使用细胞系产生的信息交换提供资源 对大多数现有 PGRN 团体(11 个中的 8 个)非常有利。该资源也将是 对于目前不使用基于细胞的模型的 PGRN 研究人员来说有很大的好处,因为它将为他们提供 有机会了解基于细胞的研究的应用并调查其结果 该模型系统内的药物基因组学研究。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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