Bioinformatics Core

生物信息学核心

基本信息

  • 批准号:
    10733313
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.05万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2023-07-19 至 2028-06-30
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Project Summary/Abstract The primary goal of the Bioinformatics Core of VCU’s U4HELPP is to provide data management, quality control, reproducible analyses, data storage, and data sharing with the PDXNet network for all information generated by our project. In addition, it will provide centralized bioinformatics, statistical and methodological support for the two research projects, Pilot Project, and future projects that will build upon them. The Core will serve as the focal point governing the experimental design, data management, and statistical analyses for the two research projects. We will reach these goals through three aims. The first aim establishes the protocol to develop and maintain a central data, resource, and sample management system that enables an interface between multiple disciplines including genomics, basic science, and clinical medicine. This aim will ensure that all data and analyses are of high quality, conform to good laboratory practices specifications, and are disseminated to all PDXNet members in a timely fashion. The second aim will be to provide bioinformatics, statistics, and methodological support from project initiation through completion and beyond. The third aim will improve quality of analysis of sequencing data from minorities by constructing and applying the ancestry appropriate reference genome. The Core includes members from the Department of Biostatistics at VCU, the Bioinformatics Shared Resource and Cancer Informatics Shared Resource at Massey Cancer Center (MCC).
项目概要/摘要 VCU U4HELPP 生物信息学核心的主要目标是提供数据管理、质量控制、 对由 PDXNet 生成的所有信息进行可重复的分析、数据存储和数据共享 此外,它将为我们的项目提供集中的生物信息学、统计和方法学支持。 两个研究项目、试点项目以及以它们为基础的未来项目将成为重点。 两项研究的实验设计、数据管理和统计分析的控制点 我们将通过三个目标来实现这些目标。 维护一个中央数据、资源和样本管理系统,该系统支持多个系统之间的接口 包括基因组学、基础科学和临床医学在内的学科将确保所有数据和信息。 分析质量高,符合良好实验室规范,并传播给所有人 PDXNet 成员的第二个目标是及时提供生物信息学、统计数据和信息。 第三个目标是提高项目的质量。 通过构建和应用祖先适当参考来分析少数群体的测序数据 核心成员包括弗吉尼亚联邦大学生物统计学系(生物信息学共享系)的成员。 梅西癌症中心 (MCC) 的资源和癌症信息学共享资源。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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