Data and Resource Coordination Center for Cancer Prevention-Interception Targeted Agent Discovery Program
癌症预防拦截靶向药物发现计划数据和资源协调中心
基本信息
- 批准号:10796105
- 负责人:
- 金额:$ 77.12万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2022
- 资助国家:美国
- 起止时间:2022-09-01 至 2027-08-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:AccelerationAddressAdoptedBioconductorBioinformaticsBiometryCancer CenterCancer Center Support GrantCatalogsCharacteristicsCollaborationsCommunitiesComprehensionComputer softwareDataData AnalysesData Coordinating CenterData ScienceDatabasesDevelopmentEcosystemEnsureFosteringFundingGoalsHandImmune TargetingImmunooncologyImmunotherapyInformaticsInformation TechnologyInfrastructureInterceptMalignant NeoplasmsMethodsMolecular TargetMultiomic DataNational Human Genome Research InstituteOncogenicPolicePoliciesPrincipal InvestigatorProcessProductivityPubMedRecordsReproducibilityResearchResearch PersonnelResearch Project GrantsResistanceResource SharingResourcesRiskServicesTextUnited States National Institutes of HealthVisualizationbiomedical informaticscancer preventioncentral databasecloud basedcommunity engagementdata acquisitiondata ecosystemdata harmonizationdata integrationdata managementdata sharingdata sharing networksdata standardsdesignexperiencegenomic datahigh risk populationimprovedinnovationinterestinteroperabilitymultidisciplinaryopen sourceoperationoutreachpre-clinicalprecision cancer preventionpreventprogramsquality assuranceresponsesupport networktargeted agenttherapy resistanttooltranslational oncologytranslational studytumor progressionvirtual
项目摘要
Project Summary/Abstract: This application is being submitted in response to the Notice of Special
Interest (NOSI) identified as NOT-CA-23-012. The goal of our proposed Data and Resource Coordinating Center
(DRCC) application is to coordinate the activities across the Cancer Prevention-Interception Targeted Agent
Discovery Program (CAP-IT), and to manage, integrate and disseminate the data and resources generated
through the network. Leveraging cutting-edge multi-disciplinary team approaches, we will support the CAP-IT to
discover molecularly or immunologically targeted agents designed to prevent or intercept the oncogenic process
for precision cancer prevention and interception. Our strategy is to enhance the productivity of CAP-IT
investigators by fostering a collaborative and synergistic research community, accelerate the progress of CAP-
IT research by reducing barriers to accessing analytics expertise, ensure the reproducibility of CAP-IT data by
deploying best practices for data acquisition and harmonization, and unleash the full potential of CAP-IT activities
by developing enhanced tools to enable resource sharing to the broader scientific community.
First, we will provide a centralized administrative infrastructure to coordinate CAP-IT activities, building
upon our well-functioning infrastructure that currently coordinates network studies under the umbrella of the NCI
Cancer Moonshot initiatives. Second, we will actively promote the CAP-IT and engage in trans-consortium
interactions, where we will leverage our demonstrable experience in Cross-Moonshot outreach and
Bioconductor’s decades-long record in community engagement. Third, we will, in coordination with each CAP-
IT center’s informatics group, provide multidisciplinary analytics expertise to support CAP-IT’s collaborative
research, leveraging three of Roswell Park CCSG’s shared resources: Biostatistics, Bioinformatics, Biomedical
Informatics. Fourth, we will develop improved data integration and analysis software, database and workflows to
enhance CAP-IT’s research capacity, capitalizing on our extensive track-record in developing NIH-supported
Cancer Moonshot, Bioconductor and AnVIL ecosystems. Taken together, we envision that our DRCC, in close
collaboration with the CAP-IT U54 Centers and NCI staffs, will allow us to support highly effective and innovative
translational studies to address the significantly unmet needs related to precision cancer prevention-interception.
The main deliverables from the proposed aims will be administrative and outreach support to coordinate
network activities, facilitate network collaboration, and engage in interaction with the broader community (Aim
1); workflows to ensure that all data generated by the CAP-IT will be harmonized using standards interoperable
with the broader cancer data ecosystem, analysis tools and database to integrate CAP-IT data and facilitate
cross-study analysis, and multidisciplinary analytics supports to accelerate CAP-IT research progress (Aim 2);
polices and infrastructures to ensure that all resources generated by the CAP-IT will be findable in a centralized
virtual information hub, and that all resources will be shared with the broader scientific community (Aim 3).
项目摘要/摘要:本申请是为了响应特别通知而提交的。
兴趣 (NOSI) 确定为 NOT-CA-23-012 我们提议的数据和资源协调中心的目标。
(DRCC)应用程序是为了协调整个癌症预防-拦截靶向药物的活动
发现计划(CAP-IT),并管理、整合和传播所生成的数据和资源
通过网络利用尖端的多学科团队方法,我们将支持 CAP-IT
发现旨在预防或拦截致癌过程的分子或免疫靶向药物
我们的策略是提高 CAP-IT 的生产力。
研究人员通过培养协作和协同的研究社区,加速 CAP 的进展
IT 研究通过减少获取分析专业知识的障碍,确保 CAP-IT 数据的可重复性
部署数据采集和协调的最佳实践,并释放 CAP-IT 活动的全部潜力
通过开发增强的工具来实现更广泛的科学界的资源共享。
首先,我们将提供一个集中的管理基础设施来协调 CAP-IT 活动,建立
建立在我们运作良好的基础设施之上,该基础设施目前在 NCI 的保护下协调网络研究
其次,我们将积极推动 CAP-IT 并参与跨联盟。
互动,我们将利用我们在 Cross-Moonshot 推广方面的明显经验,
第三,Bioconductor 在社区参与方面拥有数十年的记录,我们将与每个 CAP 协调。
IT 中心的信息学小组提供多学科分析专业知识来支持 CAP-IT 的协作
研究,利用罗斯威尔公园 CCSG 的三个共享资源:生物统计学、生物信息学、生物医学
第四,我们将开发改进的数据集成和分析软件、数据库和工作流程。
增强 CAP-IT 的研究能力,利用我们在开发 NIH 支持的方面的广泛记录
Cancer Moonshot、Bioconductor 和 AnVIL 生态系统结合在一起,我们设想我们的 DRCC 会紧密结合。
与 CAP-IT U54 中心和 NCI 工作人员的合作,将使我们能够支持高效和创新
转化研究,旨在解决与精准癌症预防拦截相关的显着未满足的需求。
拟议目标的主要成果将是行政和外展支持,以协调
网络活动,促进网络协作,并与更广泛的社区进行互动(目标
1) 确保 CAP-IT 生成的所有数据都使用可互操作的标准进行协调的工作流程
与更广泛的癌症数据生态系统、分析工具和数据库集成 CAP-IT 数据并促进
交叉研究分析和多学科分析支持加速 CAP-IT 研究进展(目标 2);
政策和基础设施,以确保 CAP-IT 生成的所有资源都可以在一个集中的地方找到
虚拟信息中心,所有资源将与更广泛的科学界共享(目标 3)。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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