Center for Open Science (COS) Proposal for the NIH Generalist Repository Ecosystem Initiative (GREI)
开放科学中心 (COS) 针对 NIH 通才知识库生态系统计划 (GREI) 的提案
基本信息
- 批准号:10786554
- 负责人:
- 金额:$ 40.9万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2021
- 资助国家:美国
- 起止时间:2021-09-27 至 2025-09-26
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:AdoptedArchitectureAwarenessDataData ScienceEcosystemFAIR principlesFundingInfrastructureMissionModernizationReportingResearch PersonnelServicesStrategic PlanningTrainingUnited States National Institutes of HealthVisionWorkcollaborative approachdata ecosystemdata managementdata resourcedata reusedata sharingdata submissiongeneralist repositoryopen datasocial
项目摘要
Abstract:
The vision of the Generalist Repository Ecosystem Initiative (GREI) is to develop collaborative approaches for data management and sharing through inclusion of established generalist repositories in the NIH data ecosystem and better enable search and discovery of NIH funded data in the generalist repositories. This is one of the steps in the modernization of the data resources ecosystem and aligns with the NIH Strategic Plan for Data Science.
The primary mission of the Generalist Repository Ecosystem Initiative is to establish a common set of cohesive and consistent capabilities, services, metrics, and social infrastructure across various generalist repositories. A secondary mission is to also raise general awareness and facilitate researchers to adopt FAIR principles to better share and reuse data.
The objectives of the project are to work together with the other awardee teams to develop a “co-opetition plan” that include a commitment to a solution architecture, data submission and QA/QC capabilities to support relevant use cases, train and educate users, as well as provide usage analytics and reporting to the NIH.
抽象的:
通用存储库生态系统计划 (GREI) 的愿景是通过将已建立的通用存储库纳入 NIH 数据生态系统来开发数据管理和共享的协作方法,并更好地在通用存储库中搜索和发现 NIH 资助的数据。数据资源生态系统现代化的步骤,并与 NIH 数据科学战略计划保持一致。
通用存储库生态系统计划的主要任务是在各种通用存储库中建立一套通用的有凝聚力和一致的功能、服务、指标和社会基础设施,次要任务是提高普遍意识并促进研究人员采用公平原则更好地共享和重用数据。
该项目的目标是与其他获奖团队合作制定“竞合计划”,其中包括对解决方案架构、数据提交和 QA/QC 能力的承诺,以支持相关用例、培训和教育用户、以及向 NIH 提供使用分析和报告。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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Nici Pfeiffer其他文献
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