TOPIC 453: THE PERFECT MEDICAL ASSISTANT FOR CANCER PREVENTION WITHIN PRIMARY CARE

主题 453:初级保健中预防癌症的完美医疗助手

基本信息

  • 批准号:
    10931123
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 40万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2023-09-18 至 2024-09-17
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Cancer is the second leading and the most expensive cause of death in the United States. With more than 500 million visits a year made to primary care physicians, prevention and early detection of cancer by identification of at-risk individuals in the primary care setting can significantly reduce the cancer care and cost burden to individuals and society at large. The Perfect Medical Assistant ™M (PMA), a patented, conversational Al-powered voice and image-based software application that collects and assesses patient data can assist primary care physicians to improve identification of at-risk patients and improve their productivity. In Phase I, we will demonstrate that the PM effectively overcomes the two major barriers to widespread adoption by PCPs, 1. patient acceptance and usability 2. easy integration into and no-disruption of physician workflows. AIM 1. Demonstrate the feasibility and acceptability of the PMA in a population of potential patient users by testing on up to 400 incentivized, but diverse patients. AIM 2. Demonstrate that the PMA and the generated SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan) formatted clinical note can be integrated into PCPs' electronic health record systems and workflows as the primary patient intake and cancer risk assessment tool by integrating into the HRs of two PCP practices of at least 25 PCPs each.
癌症是美国第二大且最昂贵的死亡原因,每年有超过 5 亿人次去看初级保健医生,通过在初级保健机构中识别高危人群来预防和早期发现癌症。显着减轻个人和整个社会的癌症护理和成本负担 Perfect Medical Assistant™M (PMA) 是一种获得专利的对话式人工智能语音和基于图像的软件应用程序,可收集和评估患者数据,可以为初级保健医生提供帮助。改善高危患者的识别并提高他们的生产力。 在第一阶段,我们将证明 PM 有效克服了 PCP 广泛采用的两个主要障碍,1. 患者接受度和可用性 2. 易于集成到医生工作流程中且不会中断。 目标 1. 通过对多达 400 名受到激励但不同的患者进行测试,证明 PMA 在潜在患者用户群体中的可行性和可接受性。 目标 2. 证明 PMA 和生成的 SOAP(主观、客观、评估、计划)格式的临床记录可以通过集成到 HR 中,集成到 PCP 的电子健康记录系统和工作流程中,作为主要的患者接收和癌症风险评估工具两个 PCP 诊所,每个诊所至少有 25 名 PCP。

项目成果

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