Expanding the utility of prenatal genetic testing

扩大产前基因检测的用途

基本信息

  • 批准号:
    10025575
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.81万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2019-11-01 至 2023-10-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY Congenital abnormalities affect 3-4% of pregnancies and cause 20-30% of neonatal deaths worldwide. Prenatal diagnosis can lead to significant improvements in newborn health and development for a growing number of genetic conditions, especially as treatment options, such as gene therapy, continue to increase. Non-invasive prenatal testing (NIPT) is now widely available for chromosomal abnormalities, and more recently, for identifying paternally-inherited/de novo autosomal dominant conditions in the fetus. Additionally, more and more women are being offered whole-exome sequencing (WES) on amniocentesis or chorionic villus samples after structural abnormalities in the fetus are identified on ultrasound. However, current WES paradigms lack the power to detect exon-level CNV and NIPT options for recessive single-gene disorders do not exist. Recessive conditions constitute over half of single-gene disorders, and the vast majority of known single-gene conditions are caused by single-nucleotide polymorphisms (SNPs). While large-scale sequencing efforts are better defining the prevalence of SNPs, the genome-wide prevalence of exon-level copy number variation (CNV) remains largely unknown. Research on a limited number of genes would suggest small CNVs represent roughly 1% of variants, but over 9% of pathogenic variants. We are collecting two cohorts of clinical samples: (1) mother-father-fetus trios when structural abnormalities are found on ultrasound; (2) maternal blood during pregnancy and cord blood at time of delivery. Using these clinical samples, the Specific Aims of this proposal are: (1) Demonstrate multiplexed exome capture utility and novel analysis for exon-level CNV detection and (2) Develop analysis framework and novel probes for fetal genotyping from maternal cell-free DNA. Aim 1 will employ the CNV algorithm (mcCNV) in trios to identify exon-level de novo variation, increasing the diagnostic yield and ideally identifying new candidate genes for understanding human development. Aim 2 greatly expands the possible utility of NIPT with the novel inclusion of recessive single-gene disorders. Through this research proposal and associated training plan, I will gain a unique and interdisciplinary skill-set that combines data science and biostatistics with population genetics in an innovative manner that is at the forefront of maternal-fetal medicine. This training will provide me with the technical, statistical, and professional skills I need to become a leader at an academic center and to pursue my goals of practicing maternal-fetal medicine and research as a physician-scientist.
项目概要 先天性畸形影响全球 3-4% 的妊娠,并导致 20-30% 的新生儿产前死亡。 诊断可以使越来越多的新生儿健康和发育得到显着改善 遗传性疾病,特别是随着基因治疗等治疗选择的不断增加。 产前检测 (NIPT) 现在广泛用于检测染色体异常,最近还用于识别 此外,越来越多的女性患有胎儿的父系遗传/从头常染色体显性遗传疾病。 正在对羊膜穿刺术或绒毛膜绒毛样本进行结构后的全外显子组测序(WES) 胎儿的异常可以通过超声来识别,但是当前的 WES 范式缺乏检测能力。 隐性单基因疾病的外显子水平 CNV 和 NIPT 选项不存在。 隐性多数病症占单基因疾病的一半以上,并且大量已知的单基因疾病 这些情况是由单核苷酸多态性(SNP)引起的,而大规模测序工作则是由单核苷酸多态性(SNP)引起的。 更好地定义 SNP 的流行率、外显子水平拷贝数变异 (CNV) 的全基因组流行率 对有限数量的基因的研究表明,小的 CNV 大致代表了未知的情况。 1%的变异,但超过9%的致病变异。 我们正在收集两组临床样本:(1)当结构异常时,母-父-胎儿三人组 超声发现;(2)怀孕期间的母血和分娩时的脐带血使用这些临床。 样本,该提案的具体目标是:(1)展示多重外显子组捕获实用性和新颖性 外显子水平 CNV 检测分析以及 (2) 开发用于胎儿基因分型的分析框架和新型探针 目标 1 将采用三重奏中的 CNV 算法 (mcCNV) 来从头识别外显子水平。 变异,提高诊断率并理想地识别新的候选基因以了解人类 目标 2 通过隐性单基因的新颖纳入,极大地扩展了 NIPT 的可能用途。 失调。 通过这个研究计划和相关的培训计划,我将获得独特的跨学科技能, 以处于前沿的创新方式将数据科学、生物统计学与群体遗传学相结合 这次培训将为我提供技术、统计和专业技能。 需要成为学术中心的领导者并追求我实践母胎医学的目标 并作为医师科学家进行研究。

项目成果

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