Testing the utility of miBioAge as a personalized aging biomarker
测试 miBioAge 作为个性化衰老生物标志物的实用性
基本信息
- 批准号:10728233
- 负责人:
- 金额:$ 56.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2023
- 资助国家:美国
- 起止时间:2023-09-15 至 2025-08-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:AccelerationAcetylationAgeAgingBiologicalBiological MarkersBloodCalibrationCaloric RestrictionCell NucleusCellsChromatinChronologyClinical ResearchClinical TrialsDNA MethylationData SetDoctor of PhilosophyDoxorubicinEpigenetic ProcessExclusionFundingFutureHumanIndividualInternetInterventionLaboratoriesLettersLifeLinear RegressionsLinkLongevityMachine LearningMeasurementMeasuresMetabolicMethodsMethylationMicroscopyMolecularMolecular ProfilingMusNuclearOrganOrganismParticipantPathologyPatternPeripheral Blood Mononuclear CellPersonsPhysical FunctionPhysiologicalPlacebosProcessReproducibilityResolutionSDZ RADSamplingSerumSkeletal MuscleSpeedSpidersStainsStratificationTechniquesTestingTissuesTrainingage relatedcandidate markercognitive functionepigenomefrailtyhealthspanheart functionhistone methylationhuman tissueimmune functionimprovedindexinginsightmTOR InhibitormTOR inhibitionmicroscopic imagingmiddle agenovelperipheral bloodpharmacologicplacebo grouppredictive markerresponseresponse biomarkeryoung adult
项目摘要
PROJECT SUMMARY
Aging is highly individual phenomenon proceeding at different speed in chronologically identical people. These
differences kindle the notion of biological age for which candidate biomarkers include serum analytes and
frailty indices and more recently DNA methylation. Longitudinal profiling in humans revealed that organs and
tissues age with different speeds resulting in highly individual ageotype. Further, measurements at the single
cell resolution significantly improve the insights into human aging process. These and other studies underscore
the need for predictive biomarkers of aging at the molecular level preferably with single cell resolution to
unravel the complexity of organismal aging and to provide tissue-specific quantitative signatures of functional
age. To be informative such molecular signatures must be anchored in the functional readouts of aging such
as metabolic, physical, cognitive, and immune functions preferably at the level of individual organisms. The
Terskikh laboratory has developed a novel technique rooted in the analysis of epigenome topography at the
single cell level to quantitate changes in chromatin landscape. We capture patterns of nuclear staining of
epigenetic marks (e.g. acetylated and methylated histones) and employ automated microscopy and machine
learning to determine multiparametric signature of cellular state. Application of this technique to aging, termed
microscopic imaging of Biological Age (miBioAge), revealed robust separation of young and old freshly isolated
mouse and human tissues, and correlated with chronological age without linear regression. A recently funded
clinical trial (U01 AG07694) will determine whether the mTOR inhibitor everolimus safely promotes healthspan
in humans. We propose to take advantage of a unique set of human samples originating from U01 AG076941
clinical trial, to associate (using hyperbolic embedding and machine learning) individual miBioAge signatures in
PBMC and skeletal muscles with multiple functional readouts.
项目概要
衰老是一种高度个体化的现象,在时间顺序相同的人中以不同的速度进行。这些
差异引发了生物年龄的概念,其候选生物标志物包括血清分析物和
衰弱指数和最近的 DNA 甲基化。人体的纵向分析表明,器官和
组织以不同的速度老化,导致高度个体化的年龄型。此外,单次测量
细胞分辨率显着提高了对人类衰老过程的了解。这些和其他研究强调
需要在分子水平上预测衰老生物标志物,最好是单细胞分辨率
揭示有机体衰老的复杂性并提供功能的组织特异性定量特征
年龄。为了提供信息,这些分子特征必须锚定在衰老的功能读数中,例如
代谢、身体、认知和免疫功能,最好是在个体生物体水平上。这
Terskikh 实验室开发了一种植根于表观基因组拓扑分析的新技术
单细胞水平来定量染色质景观的变化。我们捕获的核染色模式
表观遗传标记(例如乙酰化和甲基化组蛋白)并采用自动显微镜和机器
学习确定细胞状态的多参数特征。将该技术应用于衰老,称为
生物年龄 (miBioAge) 的显微成像,揭示了新鲜分离的年轻人和老年人的牢固分离
小鼠和人体组织,并与实际年龄相关,没有线性回归。最近资助的
临床试验 (U01 AG07694) 将确定 mTOR 抑制剂依维莫司是否安全地延长健康寿命
在人类中。我们建议利用源自 U01 AG076941 的一组独特的人类样本
临床试验,将个体 miBioAge 签名关联(使用双曲嵌入和机器学习)
具有多种功能读数的 PBMC 和骨骼肌。
项目成果
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专著数量(0)
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