Admin-Core
管理核心
基本信息
- 批准号:10685537
- 负责人:
- 金额:$ 48.11万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2021
- 资助国家:美国
- 起止时间:2021-09-30 至 2026-05-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:AdultAdvertisingAdvisory CommitteesAgingAlzheimer&aposs disease related dementiaAmericanArtificial IntelligenceAwarenessCollaborationsCommunicationCommunity DevelopmentsComputer softwareConsumptionDevelopmentDiscipline of NursingEvaluationEventFundingGoalsGraduate EducationGrantHealthHealth PolicyHealthcare SystemsHomeInformaticsInstitutionInternetLeadLeadershipLogisticsMachine LearningMedical EthicsMedical InformaticsMedicineMemoryMethodsNeurologyNewsletterOutcomePennsylvaniaPilot ProjectsPositioning AttributeQuality of lifeResearch InstituteResearch SupportResourcesRoleScheduleSchoolsTechnologyTimeTraining and EducationUniversitiesUpdatebiomedical informaticscollaboratorycommercializationcomputer programdesignexperiencehealthy agingimprovedindustry partnerinnovative technologiesinterestknowledge integrationmedical schoolsmeetingsnew technologyoutreachprofessorprogramsskillssuccesstechnology developmentweb site
项目摘要
The overarching goal of the Administrative Core (Core A) is to facilitate and coordinate activities and objectives
of the collaboratory including funding of pilot projects, pilot project support cores, engagement of stakeholders,
engagement of academic and industry partners, national outreach, education and training, and dissemination
and commercialization of collaboratory products. These activities are essential to the overall success of the
proposed Penn Artificial Intelligence and Technology (PennAITech) Collaboratory. Core A will be led by Dr.
Jason Moore (contact MPI) who has significant leadership experience across three different institutions including
founding and leading several research support cores, founding and leading several graduate education
programs, and founding and leading three different campus-wide research institutes including his current role as
Director of the Penn Institute for Biomedical Informatics (IBI) which has a strong focus on artificial intelligence
and machine learning. Further, he has departmental leadership experience as the founding Director of the
Division of Informatics at Penn Medicine and institutional leadership experience as the founding Senior Associate
Dean for Informatics at Penn Medicine. As such, he is in a strong position to lead this core and take advantage
of a strong administrative team to assist him in executing the specific aims and coordination plan outlined below.
Dr. Moore will be assisted by Dr. Jason Karlawish (MPI) who serves as Co-Director of the Penn Memory Center.
Dr. Karlawish is a Professor of Medicine, Medical Ethics and Health Policy, and Neurology at the University of
Pennsylvania Perelman School of Medicine. He will also be assisted by Dr. George Demiris (MPI) who is a
Fellow of the American College of Medical Informatics (ACMI) and a Penn Integrates Knowledge (PIK) University
Professor of Nursing and Informatics at the University of Pennsylvania School or Nursing and the Perelman
School of Medicine.
行政核心(核心 A)的总体目标是促进和协调活动和目标
合作机构的情况,包括试点项目的资助、试点项目支持核心、利益相关者的参与,
学术和行业合作伙伴的参与、全国推广、教育和培训以及传播
以及合作产品的商业化。这些活动对于项目的整体成功至关重要
提议建立宾夕法尼亚大学人工智能与技术(PennAITech)合作实验室。核心A将由博士领导。
Jason Moore(联系 MPI),在三个不同机构拥有丰富的领导经验,包括
创立并领导多个研究支持核心,创立并领导多个研究生教育
项目,并创立和领导三个不同的校园研究机构,包括他目前的角色
宾夕法尼亚大学生物医学信息学研究所 (IBI) 所长,该研究所重点关注人工智能
和机器学习。此外,他作为该公司的创始董事拥有部门领导经验。
宾夕法尼亚大学医学院信息学部和作为创始高级助理的机构领导经验
宾夕法尼亚大学医学院信息学系主任。因此,他有能力领导这个核心并占据优势。
建立一个强大的行政团队来协助他执行下文概述的具体目标和协调计划。
Moore 博士将得到宾夕法尼亚大学记忆中心联合主任 Jason Karlawish 博士 (MPI) 的协助。
Karlawish 博士是英国大学医学、医学伦理学和卫生政策以及神经病学教授
宾夕法尼亚佩雷尔曼医学院。他还将得到乔治·德米里斯 (George Demiris) 博士 (MPI) 的协助,他是一名
美国医学信息学院 (ACMI) 和宾夕法尼亚大学综合知识 (PIK) 大学院士
宾夕法尼亚大学护理学院和佩雷尔曼学院护理和信息学教授
医学院。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Jason H. Moore其他文献
Genetic Programming Theory and Practice IX
遗传编程理论与实践九
- DOI:
10.1007/978-1-4614-1770-5 - 发表时间:
2011 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
R. Riolo;E. Vladislavleva;Jason H. Moore - 通讯作者:
Jason H. Moore
Perceptual and technical barriers in sharing and formatting metadata accompanying omics studies
组学研究中共享和格式化元数据的感知和技术障碍
- DOI:
10.48550/arxiv.2401.02965 - 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Yu;Michael I. Love;Cynthia Flaire Ronkowski;Dhrithi Deshpande;L. Schriml;Annie Wong;B. Mons;Russell Corbett;Christopher I Hunter;Jason H. Moore;Lana X. Garmire;T.B.K. Reddy;Winston Hide;A. Butte;Mark D. Robinson;S. Mangul - 通讯作者:
S. Mangul
Cluster Analysis reveals Socioeconomic Disparities among Elective Spine Surgery Patients.
聚类分析揭示了选择性脊柱手术患者的社会经济差异。
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Alena Orlenko;P. Freda;Attri Ghosh;Hyunjun Choi;Nicholas Matsumoto;T. Bright;Corey T. Walker;Tayo Obafemi;Jason H. Moore - 通讯作者:
Jason H. Moore
GENETIC PROGRAMMING THEORY AND PRACTICE X GENETIC PROGRAMMING THEORY AND PRACTICE X
- DOI:
- 发表时间:
2012 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Jason H. Moore - 通讯作者:
Jason H. Moore
Basic Statistics
基础统计
- DOI:
10.1002/0471142905.hga03ms37 - 发表时间:
2003 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Jason H. Moore;Tricia A. Thornton;M. Ritchie - 通讯作者:
M. Ritchie
Jason H. Moore的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Jason H. Moore', 18)}}的其他基金
Bioinformatics Strategies for Genome Wide Association Studies
全基因组关联研究的生物信息学策略
- 批准号:
10616262 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Bioinformatics Strategies for Genome Wide Association Studies
全基因组关联研究的生物信息学策略
- 批准号:
10654872 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Artificial Intelligence Strategies for Alzheimer's Disease Research
阿尔茨海默病研究的人工智能策略
- 批准号:
10582512 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Artificial Intelligence Strategies for Alzheimer's Disease Research
阿尔茨海默病研究的人工智能策略
- 批准号:
10491672 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Artificial Intelligence Strategies for Alzheimer's Disease Research
阿尔茨海默病研究的人工智能策略
- 批准号:
10907083 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Informatics Algorithms for Genomic Analysis of Brain Imaging Data
用于脑成像数据基因组分析的信息学算法
- 批准号:
10366006 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Informatics Algorithms for Genomic Analysis of Brain Imaging Data
用于脑成像数据基因组分析的信息学算法
- 批准号:
10206271 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Informatics Algorithms for Genomic Analysis of Brain Imaging Data
用于脑成像数据基因组分析的信息学算法
- 批准号:
10591596 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
相似国自然基金
电子商务中基于平台间合作的跨平台定向广告运用策略研究
- 批准号:72371069
- 批准年份:2023
- 资助金额:41 万元
- 项目类别:面上项目
考虑私域行为分析的广告点击率预测建模:表示、融合、交叉的方法
- 批准号:72261003
- 批准年份:2022
- 资助金额:27 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
基于多模态信息融合的互联网违规广告分类识别研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:54 万元
- 项目类别:面上项目
社交媒体营销中的短视频广告效果优化研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:45 万元
- 项目类别:面上项目
广告社交化设计对社交媒体用户行为的影响研究-基于广告侵扰视角
- 批准号:72272022
- 批准年份:2022
- 资助金额:45 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Feasibility and acceptability of an online program to promote physical activity among black women
促进黑人女性身体活动的在线计划的可行性和可接受性
- 批准号:
10303836 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Feasibility and acceptability of an online program to promote physical activity among black women
促进黑人女性身体活动的在线计划的可行性和可接受性
- 批准号:
10895042 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别:
Feasibility and acceptability of an online program to promote physical activity among black women
促进黑人女性身体活动的在线计划的可行性和可接受性
- 批准号:
10491747 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 48.11万 - 项目类别: