Novel threat detection methodology to detect HIV outbreaks in Washington

用于检测华盛顿艾滋病毒爆发的新型威胁检测方法

基本信息

  • 批准号:
    10683347
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 18.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-08-12 至 2024-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Abstract/summary Despite recent significant advances in biomedical HIV prevention, HIV diagnosis rates in Washington State have been stable over the past several years, with a rate of 5.3 per 100,000 in 2014 and 5.4 per 100,000 in 2018. Identifying and responding to outbreaks is a cornerstone of public health practice; rapid public health action in such cases may decrease the transmission of HIV and other infectious diseases. While the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) require that local health departments conduct analyses to identify HIV molecular clusters and/or time-space clusters of new HIV diagnoses, no recent HIV outbreaks have been identified by methods other than local health department staff or providers noticing increases in cases in specific areas or populations. Working in collaboration with the Washington State Department of Health (DOH), we propose the following aims to evaluate a new methodology to identify HIV outbreaks: (1) To adapt rapid threat detection methodology that was developed by our team to identify outbreaks in gonorrhea to instead identify spatial- temporal clusters of HIV cases, or changes in previously identified clusters in Washington State, based on retrospective data from multiple counties, and (2) To compare the performance of this methodology to the performance of current cluster identification methods being used by the Washington DOH, including CDC recommended strategies for molecular and time-space cluster identification. We will determine whether this method could have identified outbreaks sooner than the routine, CDC-recommended approaches, including an HIV outbreak that occurred among injection drug users in King County, WA in 2018. We propose an innovative approach; the methods are adapted and expanded from statistical change detection and spatiotemporal approaches to identify the time and location of the clusters rapidly. If our approach is found to provide added value to ongoing work at Washington DOH, we will help implement the approach so that it can be used in conjunction with HIV surveillance in Washington State. While our approach does not rely on HIV genetic sequence information, if successful, it can also be used to assist in identifying more appropriate local criteria to identify HIV molecular clusters. This approach is flexible and can be applied in numerous scenarios, including for other infections such as syphilis or SARS-CoV-2.
摘要/摘要 尽管最近的生物医学HIV预防取得了重大进展,但华盛顿州的HIV诊断率 在过去的几年中一直保持稳定,2014年的每100,000张5.3,每100,000英寸5.4 2018年。确定和应对疫情是公共卫生实践的基石;快速公共卫生 在这种情况下,行动可能会减少艾滋病毒和其他传染病的传播。而中心 对于疾病控制和预防(CDC),当地卫生部门进行分析以识别 HIV分子簇和/或新艾滋病毒诊断的时间空间簇,最近没有HIV暴发 通过当地卫生部门的工作人员或提供者以外的方法确定的情况,请注意 特定地区或人口。 与华盛顿州卫生部(DOH)合作,我们建议以下 旨在评估一种新方法来识别艾滋病毒爆发:(1)适应快速威胁检测 我们团队开发的方法是识别淋病中的疫情,以确定空间 - 基于 来自多个县的回顾性数据,(2)将此方法的性能与 华盛顿DOH使用的当前集群识别方法的性能,包括CDC 推荐的分子和时空簇识别策略。我们将确定是否 方法可以比例行程序更快地识别爆发爆发 2018年在华盛顿州金县的注射吸毒者中发生的艾滋病毒爆发。 我们提出了一种创新的方法。这些方法是根据统计更改检测来调整和扩展的 和时空方法,以迅速识别簇的时间和位置。如果我们的方法是 发现为在华盛顿DOH正在进行的工作提供附加价值,我们将帮助实施该方法 它可以与华盛顿州的艾滋病毒监测结合使用。虽然我们的方法不依赖 关于HIV遗传序列信息,如果成功,它也可以用来帮助确定更合适的 局部标准以鉴定HIV分子簇。这种方法是灵活的,可以在许多 场景,包括其他感染,例如梅毒或SARS-COV-2。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
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专利数量(0)

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