Obesity, Body Fat Distribution, and Cancer Risk in the Multiethnic Cohort

多种族人群的肥胖、体脂肪分布和癌症风险

基本信息

  • 批准号:
    8918529
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 412.18万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2012-09-01 至 2016-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Obesity explains approximately 20% of all cancers in the U.S. Our current understanding of the mechanisms involved is only partial, and has not led to effective interventions. As the current obesity epidemic continues unabated, especially among the poor and lower middle class, it is feared that recent progress in lowering cancer rates may be reversed, and health disparities worsened. Markedly different patterns of adiposity exist among the five ethnic/racial populations of the Multiethnic Cohort (MEC) Study (African Americans, Japanese Americans, Latinos, Native Hawaiians, whites). Most surprisingly, we observed striking ethnic differences in the association of BMI with cancer. For example, for breast cancer, the association was strongest, and occurred starting at low levels of BMI (>25 kg/m2), for Japanese Americans and Native Hawaiians, two groups with more central adiposity. In contrast, the association in the other ethnic groups occurred only at high BMI levels (>30 kg/m2). We interpret these differences as supporting an important role for body fat distribution, i addition to amount. Our preliminary data also suggest that considering lifestyle variables and biomarkers in addition to BMI and waist measures improves the size predictions for central adiposity, intra-abdominal visceral fat, and liver fat, as assessed by DXA and MRI. Thus far, there has been no comprehensive study of obesity patterns and their determinants in U.S. ethnic/racial minorities and of their relationships with cancer risk. We propose a new program of research that will: 1) describe the amount and distribution of body fat in 5 major U.S. ethnic/racial populations using whole body DXA and abdominal MRI; 2) identify nutritional, behavioral, biochemical, genetic, metabolomic and gut microbiome predictors of these fat distribution patterns; 3) investigate inter-relationships among these predictors to better understand the causes of obesity; 4) build integrated predictive models for these body fat distributions phenotypes; and 5) test prospectively these predicted phenotypes for associations with breast and colorectal cancer risks in the MEC. A better understanding of the causes of obesity in ethnic/racial minorities may open new avenues for prevention and treatment and help in reducing health disparities.
描述(由申请人提供):美国大约 20% 的癌症是由肥胖引起的。我们目前对所涉及机制的了解只是部分的,并且尚未导致有效的干预措施。由于当前的肥胖流行病有增无减,特别是在穷人和中下阶层中,人们担心最近在降低癌症发病率方面取得的进展可能会逆转,健康差距也会进一步恶化。多民族队列(MEC)研究的五个民族/种族人群(非裔美国人、日裔美国人、拉丁裔、夏威夷原住民、白人)之间存在明显不同的肥胖模式。最令人惊讶的是,我们观察到体重指数与癌症之间的关联存在显着的种族差异。例如,对于乳腺癌,这种关联最强,并且在日裔美国人和夏威夷原住民这两个具有更多中心性肥胖的群体中,这种关联在BMI水平较低(>25 kg/m2)时就出现。相比之下,其他种族群体中的相关性仅在高 BMI 水平(>30 kg/m2)时发生。我们将这些差异解释为除了数量之外,还支持身体脂肪分布的重要作用。我们的初步数据还表明,除了 BMI 和腰围测量之外,考虑生活方式变量和生物标志物可以改善对中心性肥胖、腹内内脏脂肪和肝脏脂肪的尺寸预测,如 DXA 和 MRI 评估的那样。迄今为止,尚未对美国少数民族的肥胖模式及其决定因素及其与癌症风险的关系进行全面研究。我们提出了一项新的研究计划,该计划将:1)使用全身 DXA 和腹部 MRI 描述美国 5 个主要民族/种族人群的身体脂肪数量和分布; 2)确定这些脂肪分布模式的营养、行为、生化、遗传、代谢组和肠道微生物组预测因素; 3)调查这些预测因素之间的相互关系,以更好地了解肥胖的原因; 4)建立这些身体脂肪分布表型的综合预测模型; 5) 前瞻性测试这些预测表型与 MEC 中乳腺癌和结直肠癌风险的关联。更好地了解少数民族肥胖的原因可能会开辟新的预防和治疗途径,并有助于减少健康差异。

项目成果

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