Engagement and outreach to achieve a FAIR data ecosystem for the BICAN

参与和推广,为 BICAN 实现公平的数据生态系统

基本信息

  • 批准号:
    10523908
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 97.37万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-09-01 至 2027-06-30
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

As a part of BRAIN 2.0, the BRAIN Initiative Cell Atlas Network (BICAN) is expected to advance fundamental knowledge and enabling technology for classifying human brain cell types, understanding their organizational principles, and providing open-access digital brain cell reference atlases, emphasizing cell diversity in health and disease. Undertaking the grand challenge of BRAIN 2.0 requires the scientific community to collaborate and tap the tremendous skill and knowledge in a diverse set of disciplines outside of neuroscience. BICAN's Coordinating Unit for Biostatistics, Informatics, and Engagement (CUBIE) is designed to provide effective coordination benefits to the awardee network, the NIH, and the scientific community. Advancing the ambitious BICAN goals requires CUBIE to anticipate and address potential challenges in coordinating time-sensitive management activities, mitigating data complexity and tool scalability, and supporting diverse service needs. Our team is highly experienced in leading large consortia projects at national scale, such as RADx-rad Data Coordinating Center, bioCADDIE data discovery project, informatics cores for the CTSA, the national neurological data resources. We have the knowledge, skill set, and resources to launch the Engagement and Outreach element for CUBIE (CUBIE4) and work with the BICAN network in taming the structural and organizational complexity of data and driving a FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data ecosystem through three facets. The Administration Facet will ensure effective communications among the awardees to maximize synergy, facilitate collaboration and resource utilization across the BRAIN Initiative. We will provide support and establish processes for network members to adhere to data models, terminology standards, data formats and structures, conforming to FAIR data principles. We will launch, maintain and enhance a Web Portal and a Data Dashboard for the BICAN network, using role-based access control and a cutting-edge content-management system. The Technology Facet will work with other CUBIE elements and BICAN network awardees to establish metadata standards for diverse brain data; apply best practices related to data interpretability and integrability; and develop a cloud-based technology testing platform to provide sandboxes for exploring, evaluating and iteratively improving tools developed through BICAN. The Service Facet will assist BICAN awardees in their development of data processing and analytics (including machine learning) tools to ensure that they are portable, scalable, and user-friendly. In particular, our biostatistics team will provide data rendering and analytics support to provide informed and timely feedback to CUBIE and the BICAN stakeholders. We contribute to diversity in multidisciplinary knowledge, women and early-career investigators, neurological diseases and brain health perspectives, and institutional inclusivity resources. Therefore, the CUBIE4 team is uniquely well-positioned to advance the overarching goals of BICAN.
作为 BRAIN 2.0 的一部分,BRAIN Initiative 细胞图谱网络 (BICAN) 预计将推进基础知识和使能技术,用于对人类脑细胞类型进行分类,了解其组织原理,并提供开放获取的数字脑细胞参考图谱,强调细胞健康和疾病的多样性。迎接 BRAIN 2.0 的重大挑战需要科学界合作并利用神经科学以外的各种学科的巨大技能和知识。 BICAN 的生物统计、信息学和参与协调单位 (CUBIE) 旨在为获奖者网络、NIH 和科学界提供有效的协调效益。推进雄心勃勃的 BICAN 目标需要 CUBIE 预测并解决协调时间敏感的管理活动、降低数据复杂性和工具可扩展性以及支持多样化服务需求方面的潜在挑战。我们的团队在领导国家级大型联盟项目方面拥有丰富的经验,例如 RADx-rad 数据协调中心、bioCADDIE 数据发现项目、CTSA 的信息学核心、国家神经数据资源。我们拥有知识、技能和资源来启动 CUBIE (CUBIE4) 的参与和外展元素,并与 BICAN 网络合作,控制数据的结构和组织复杂性并推动 FAIR(可查找、可访问、可互操作、可重用)数据生态系统通过三个方面。管理方面将确保获奖者之间的有效沟通,以最大限度地发挥协同作用,促进整个 BRAIN 计划的协作和资源利用。我们将为网络成员提供支持并建立流程,以遵守数据模型、术语标准、数据格式和结构,符合公平数据原则。我们将使用基于角色的访问控制和尖端的内容管理系统,启动、维护和增强 BICAN 网络的门户网站和数据仪表板。 Technology Facet 将与其他 CUBIE 元素和 BICAN 网络获奖者合作,为不同的大脑数据建立元数据标准;应用与数据可解释性和可积分性相关的最佳实践;开发基于云的技术测试平台,为探索、评估和迭代改进通过BICAN开发的工具提供沙箱。 Service Facet 将协助 BICAN 获奖者开发数据处理和分析(包括机器学习)工具,以确保它们的便携性、可扩展性和用户友好性。特别是,我们的生物统计团队将提供数据渲染和分析支持,以便为 CUBIE 和 BICAN 利益相关者提供知情且及时的反馈。我们为多学科知识、女性和早期职业研究人员、神经系统疾病和大脑健康观点以及机构包容性资源的多样性做出贡献。因此,CUBIE4 团队处于独特的有利位置,可以推进 BICAN 的总体目标。

项目成果

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