Transcriptional Mechanisms of Human Insulin Resistance
人类胰岛素抵抗的转录机制
基本信息
- 批准号:9902418
- 负责人:
- 金额:$ 64.29万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2015
- 资助国家:美国
- 起止时间:2015-04-01 至 2023-01-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:ATAC-seqAddressAdipocytesAffectAllelesAllelic ImbalanceAreaAtlasesAutomobile DrivingBindingBiological AssayCRISPR interferenceChromatinComplementComplexComputer ModelsDNA BindingDataData SetDevelopmentDisciplineDiseaseElementsEnhancersFundingGene ExpressionGene Expression RegulationGenesGeneticGenetic TranscriptionGenetic VariationGoalsHealthHumanHuman GeneticsHuman GenomeIn VitroIndividualInsulinInsulin ResistanceKnock-outLeadLinkMapsMetabolicModelingMolecularMolecular and Cellular BiologyMusNon-Insulin-Dependent Diabetes MellitusNuclearPathogenesisPathway interactionsPeripheralPhysiologicalPositioning AttributeProcessRegulator GenesRegulatory ElementReporterResistanceRiskShort Interspersed Nucleotide ElementsSingle Nucleotide PolymorphismTestingTissuesUntranslated RNAValidationVariantVirulence Factorsbasecausal variantcell typediabetes riskdifferential expressiondisorder riskepigenetic variationepigenomicsgenome wide association studyglucose uptakehuman genomicshuman subjectimprovedin vivoinsightinsulin sensitivityinsulin signalingknock-downloss of functionmathematical modelnext generationnovelnovel therapeuticsoverexpressionpredictive modelingpromoterrisk varianttooltraittranscription factortranscription factor USFtranscriptomicstranslational medicine
项目摘要
ABSTRACT
Insulin resistance (IR) is a sine qua non of Type 2 diabetes and a pathogenic factor in many other disease
states. The molecular basis of IR is complex, and associated with many interweaving pathways. We have
focused on nuclear mechanisms of IR, comprising the combined actions of transcription factors (TFs) and
epigenomic modifiers. In the prior funding cycle we have identified several transcriptional regulators of cellular
and tissue IR using advanced epigenomic strategies. For the upcoming cycle, we propose to shift to the study
of human IR; specifically, the identification of transcriptional mechanisms that drive the development of IR in
human adipocytes. Toward this end, we have generated chromatin state maps of primary adipocytes from
insulin resistant and sensitive subjects, leading to the identification of thousands of enhancers with differential
activity in IR. First, we will link these enhancers to their target genes using a novel mathematical model, and
then validate a number of these predictions using CRISPRi. Next, we will assess which of these enhancers
and genes show evidence of allelic imbalance, thus implying a genetic basis for their differential enrichment
and predicting SNPs responsible for this effect. A massively parallel reporter assay will further implicate
individual SNPs and TF motifs as candidates for drivers of IR, thus enabling the prediction of upstream
regulators that bind and activate the enhancers. Finally, we will validate causal SNPs using base editing in
cultured adipocytes testing their effects on target gene expression and insulin sensitivity. We will also validate
candidate upstream regulators using a combination of gain- and loss-of-function approaches in vitro and in
vivo. The key deliverable of this proposal will be the elucidation of the detailed transcriptional mechanisms
underlying noncoding variation leading to human IR.
抽象的
胰岛素抵抗 (IR) 是 2 型糖尿病的必要条件,也是许多其他疾病的致病因素
州。 IR 的分子基础很复杂,并且与许多相互交织的途径相关。我们有
专注于 IR 的核机制,包括转录因子 (TF) 和
表观基因组修饰剂。在之前的资助周期中,我们已经确定了细胞的几个转录调节因子
和组织 IR 使用先进的表观基因组策略。对于即将到来的周期,我们建议转向研究
人类红外线;具体来说,鉴定驱动 IR 发展的转录机制
人类脂肪细胞。为此,我们生成了原代脂肪细胞的染色质状态图
胰岛素抵抗和敏感受试者,导致鉴定出数千种具有差异性的增强子
红外活动。首先,我们将使用一种新颖的数学模型将这些增强子与其目标基因联系起来,并且
然后使用 CRISPRi 验证其中一些预测。接下来,我们将评估这些增强剂中的哪些
和基因显示等位基因不平衡的证据,从而暗示其差异富集的遗传基础
并预测造成这种效应的 SNP。大规模并行报告分析将进一步暗示
单个 SNP 和 TF 基序作为 IR 驱动因素的候选者,从而能够预测上游
结合并激活增强子的调节剂。最后,我们将使用碱基编辑来验证因果 SNP
培养的脂肪细胞测试其对靶基因表达和胰岛素敏感性的影响。我们还将验证
使用体外和体内功能获得和丧失方法相结合的候选上游调节剂
体内。该提案的关键成果将是阐明详细的转录机制
导致人类 IR 的潜在非编码变异。
项目成果
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