Craniofacial Growth Prediction in Different Facial Types

不同面部类型的颅面部生长预测

基本信息

  • 批准号:
    9893162
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.62万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-04-02 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Abstract Evidence-based pediatric practice requires a thorough understanding of growth in the absence of intervention. Proper treatment planning for craniofacial abnormalities in children and adolescents demands both an accurate assessment of a patient's current facial growth status and a prediction of future growth. Yet, current methods to derive this information are inadequate. Presently, there are no reference charts or practical tools for individualized assessment of these parameters that take into account not only sex and chronological age, but also facial type, cervical vertebral maturity, and past craniofacial measurements. We will identify landmarks on over 13,000 lateral cephalographs from 1,104 individuals, each with at least two observations before and after mid-puberty, for the purpose of building a model to predict the ages of onset, peak velocity, and cessation of pubertal craniofacial growth, and the amount of growth remaining for a given individual. Altogether, we will assess over 30,000 lateral cephalographs from 5,803 individuals, age 0-24 years for the purpose of constructing growth charts for multiple craniofacial traits. These data come from nine growth studies comprising the American Association of Orthodontists Foundation Legacy Collection. Through the analysis of these data, the proposed research will 1) estimate population- and individual-level timing of pubertal growth and adult size for multiple craniofacial traits, 2) provide diagnostic reference charts for craniofacial lengths, angles, and ratios given sex and age, 3) develop prognostic tools to predict remaining growth/change and the timing of the pubertal growth spurt for craniofacial traits, 4) make these valuable resources available to clinicians and researchers via an easy-to-use free web- based application, and 5) apply geometric morphometric techniques to extend current clinical views of quantifying craniofacial growth. The proposed research clearly addresses NIDCR's goal of integrating “clinical, and population health approaches to improve diagnostics and optimize outcomes.” At the completion of this project, clinical practice will be improved through the availability of easy-to-use web-based tools for diagnosing current status based on craniofacial measurements and predicting future growth based on current measurements, sex, age, facial type, cervical vertebral maturation, and past measurements. Additionally, scientific knowledge will be improved through the dissemination of information regarding population-level reference values for craniofacial lengths, angles, and ratios, and an evaluation of integrated craniofacial growth using geometric morphometric analysis. The overall impact of the proposed research will be a shift in the clinical management of pediatric craniofacial patients toward more evidence-based treatment planning, utilizing references and predictions based on data from the largest North American cephalometric collections.
抽象的 基于证据的小儿实践需要在没有 间隔。 对患者当前的面部生长状况的准确评估和对未来增长的预测 目前的方法是目前不足的,没有参考图或实用。 用于对这些参数进行个性化评估的工具,这些参数不仅考虑了性别和计时粒子 年龄,但也是面部型,颈椎成熟和过去的颅面测量。 我们将确定来自1,104个人的13,000多个侧面头造影的地标,每个人都有AT 中期前后至少有两个观察结果,目的是建立一个模型来预测年龄 青春期颅面生长的发作,峰值速度和峰值,以及A的生长量 给出了Altogeter。 为了为多种颅面特征构建生长图的目的。 这些数据来自九项增长研究 基金会的遗产收集。 对于多种颅面特征的青春期生长和成人大小的人口和个人水平级别的时机,2) 提供性别和年龄的颅面长度,角度和比率的诊断参考图表,3) 预后的工具可以预测剩余的增长/变化以及青春期增长的时机突飞猛进 特质,4)通过易于使用的免费网络使临床医生和研究人员提供宝贵的资源 - 基于基于的应用,以及5)应用几何形态计量学技术来扩展 量化颅面生长。 支撑研究清楚地解决了NIDCR整合“临床和人口健康的目标 改善诊断和优化结果的方法。 将不利于易于使用的基于Web的工具,以诊断当前状态 基于当前的性别,年龄,面部类型,颅面测量并预测未来的增长, 颈椎成熟和过去的测量。 通过传播有关颅面长度的人口水平参考值的信息, 使用几何形态分析对颅面生长进行综合颅面生长的评估。 支撑研究的总体影响将是临床管理的转变 儿科颅面患者采用更多循证治疗计划,利用参考 以及基于最大北美头孢胺集合收集的数据的预测。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bayesian approach to longitudinal craniofacial growth: The Craniofacial Growth Consortium Study.
  • DOI:
    10.1002/ar.24520
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sherwood RJ;Oh HS;Valiathan M;McNulty KP;Duren DL;Knigge RP;Hardin AM;Holzhauser CL;Middleton KM
  • 通讯作者:
    Middleton KM
Cross-sectional data accurately model longitudinal growth in the craniofacial skeleton.
  • DOI:
    10.1038/s41598-023-46018-x
  • 发表时间:
    2023-11-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Middleton, Kevin M.;Duren, Dana L.;McNulty, Kieran P.;Oh, Heesoo;Valiathan, Manish;Sherwood, Richard J.
  • 通讯作者:
    Sherwood, Richard J.
Geometric morphometric analysis of growth patterns among facial types.
Estimating Craniofacial Growth Cessation: Comparison of Asymptote- and Rate-Based Methods.
Craniofacial growth and morphology among intersecting clinical categories.
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Heesoo Oh其他文献

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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 11.62万
  • 项目类别:
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