iDASH: Integrating Data for Analysis, Anonymization, and Sharing

iDASH:集成数据进行分析、匿名化和共享

基本信息

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): We propose to create IDASH, a national center for biomedical computing that will develop new algorithms, open-source tools, computational infrastructure and services that will enable biomedical and behavioral researchers nationwide to integrate Data for Analysis, Anonymization, and Sharing, IDASH will address fundamental challenges to research progress by providing a secure, privacy-preserving environment in which researchers can analyze genomic, transcriptomic and highly annotated phenotypical data. Leveraging the high performance capabilities of the San Diego Supercomputer Center (SDSC), and scalable cyberinfrastructure developed by the California Institute for Telecommunications and Information Technology, iDASH will provide synergistic application of tools and systems to advance research and improve human health. iDASH will focus on privacy protection through anonymization, data simulation, and an informed consent management system. It will focus on data analysis through the development of new tools for data annotation and integration across temporal and spatial dimensions, and develop algorithms for rare event detection and risk adjustment. To enable efficient analysis of short-reads from massively parallel sequencing, compression algorithms and a new genomic query system will be developed. Three Driving Biological Projects that span the molecular-individual-population spectrum will motivate, inform and support tool development: (1) Molecular Phenotyping of Kawasaki Disease; (2) Post-Marketing Pharmacosurveillance of Anticoagulation Agents; (3) Individualized Intervention to Enhance Physical Activity. iDASH trainees will complete core biomedical informatics courses and will have options for short- and long-term graduate training at San Diego State University and UCSD. We will collaborate with other NCBCs and disseminate tools via annual workshops for users and developers, presentations at major conferences, and scientific publications. We will develop a comprehensive web portal to download tools, upload data, and obtain documentation and user-friendly training materials. An experienced leadership team will use effective project management practices to support collaboration as well as monitor and ensure progress toward iDASH goals.
描述(由申请人提供):我们建议创建一个国家生物医学计算中心,该中心将开发新的算法,开源工具,计算基础架构和服务,将使生物医学和行为研究人员在全国范围内,以整合数据,以使匿名和共享的挑战,从而使iDASH的挑战,从而使投入人士确定,从而使投入人士确定,从而使投产者确定,从而使投产者确定,并将其整合起来。转录组和高度注释的表型数据。利用圣地亚哥超级计算机中心(SDSC)的高性能功能以及由加利福尼亚电信和信息技术研究所开发的可扩展的网络基础设施,IDASH将提供工具和系统的协同应用,以促进研究并改善人类健康。 IDASH将通过匿名化,数据模拟和知情同意管理系统专注于隐私保护。它将通过开发新的工具,以开发跨时间和空间维度的数据注释和集成的新工具,并开发用于罕见事件检测和风险调整的算法。为了有效地分析来自大规模并行测序的短阅读,将开发压缩算法和新的基因组查询系统。 跨越分子个体人口谱的三个驱动生物学项目将激励,为工具开发提供信息和支持:(1)川崎疾病的分子表型; (2)抗凝剂的销售后药物监督; (3)个性化干预以增强体育锻炼。 IDASH学员将完成核心生物医学信息学课程,并在圣地亚哥州立大学和UCSD中提供短期和长期研究生培训的选择。我们将与其他NCBC合作,并通过为用户和开发人员的年度研讨会,主要会议的演讲以及科学出版物来传播工具。我们将开发一个全面的Web门户网站,以下载工具,上传数据并获取文档和用户友好的培训材料。经验丰富的领导团队将采用有效的项目管理实践来支持协作以及监控并确保朝着IDASH目标迈进。

项目成果

期刊论文数量(81)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DPSynthesizer: Differentially Private Data Synthesizer for Privacy Preserving Data Sharing.
SEMI-SUPERVISED OBJECT RECOGNITION USING STRUCTURE KERNEL.
Using twitter to examine smoking behavior and perceptions of emerging tobacco products.
SAPPIRE: a prototype mobile tool for pressure ulcer risk assessment.
SAPPIRE:用于压疮风险评估的原型移动工具。
Building and evaluating an ontology-based tool for reasoning about consent permission.
构建和评估基于本体的工具来推理同意许可。
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