CHARGE consortium: gene discovery for CVD and aging phenotypes

CHARGE 联盟:CVD 和衰老表型的基因发现

基本信息

  • 批准号:
    9001355
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 66.86万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2011-02-15 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Recently, consortia of genome-wide association studies (GWAS) have organized around specific phenotypes such as diabetes and cancer to identify associations with genetic variants. The Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology (CHARGE) Consortium was formed to facilitate GWAS prospective meta- analyses of a wide range of phenotypes among large population-based cohort studies, now including the Age, Gene/Environment Susceptibility Study, Atherosclerosis Risk in Communities Study, Cardiovascular Health Study, Framingham Heart Study, the Rotterdam Study, the Health Aging and Body Composition Study, Multi- Ethnic Study of Atherosclerosis, Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study, and the Jackson Heart Study. These cohort studies have repeated measures of risk factors, subclinical disease measures, and cardiovascular events all collected in a standardized fashion. This collaboration, which takes advantage of the hundreds of millions of dollars invested in these cohort studies, represents a unique resource for identifying genetic loci associated with a variety of cardiovascular and aging phenotypes. A voluntary federation of large complex studies, CHARGE represents a major innovation in GWAS-consortium structure because the organizing principle is the cohort study design rather than the phenotype. Since 2011, with funding from the CHARGE infrastructure grant (HL105756), the consortium has thrived. Using primarily GWAS data imputed to 2.5 million SNPs, CHARGE now has more than 270 publications, many in high impact journals. CHARGE cohorts have recently obtained or will soon obtain new genetic and omics data: 1) GWAS data on 58,600 imputed to the 1000 genomes reference panel of 36.8 million SNPs; 2) 200,000 rare variants from the ExomeChip on 53,900; 3) whole-exome sequence data on about 26,300; 4) whole-genome sequence data on 4,850; 5) methylation data on 9000; 6) gene expression data on10,300; 7) metabolomics data on 116,600; and 8) miRNA data on 6,000. The 40 CHARGE Working Groups will use these new data most effectively if there is continued support for the CHARGE infrastructure. The aims of this competing renewal application are: 1) to provide coordinating-center-like administrative support for the CHARGE consortium, including conference calls, working groups, committees, and meetings; 2) to organize 2 major meetings per year; 3) to provide support for exchanges for students, fellows and junior faculty to spend time working at another site on a CHARGE project; 4) to provide modest genotyping resources for occasional replication efforts; and 5) to provide modest support to each cohort for participation in CHARGE. To accomplish these aims, the Collaborative Health Studies Coordinating Center (CHSCC) will provide administrative support and the laboratories of Drs Boerwinkle and Rotter will serve as the genotyping centers. Support for junior investigators with exchanges will foster collaboration, enhance the current science, and improve the training of our future scientists.
描述(由申请人提供):最近,全基因组关联研究(GWAS)联盟围绕糖尿病和癌症等特定表型组织起来,以确定与遗传变异的关联。基因组流行病学心脏和衰老研究队列 (CHARGE) 联盟的成立是为了促进对基于大规模人群的队列研究中的各种表型进行 GWAS 前瞻性荟萃分析,目前包括年龄、基因/环境易感性研究、动脉粥样硬化风险社区研究、心血管健康研究、弗雷明汉心脏研究、鹿特丹研究、健康老龄化和身体成分研究、多种族研究动脉粥样硬化、年轻人冠状动脉风险发展研究和杰克逊心脏研究。这些队列研究重复测量了危险因素、亚临床疾病测量和心血管事件,所有这些都以标准化方式收集。这项合作利用了在这些队列研究中投入的数亿美元,代表了识别与各种心血管和衰老表型相关的遗传位点的独特资源。 CHARGE 是大型复杂研究的自愿联盟,代表了 GWAS 联盟结构的一项重大创新,因为其组织原则是队列研究设计而不是表型。自 2011 年以来,在 CHARGE 基础设施拨款 (HL105756) 的资助下,该联盟不断蓬勃发展。 CHARGE 主要使用归因于 250 万个 SNP 的 GWAS 数据,目前拥有 270 多篇出版物,其中许多发表在高影响力期刊上。 CHARGE 队列最近获得或即将获得新的遗传和组学数据:1) 58,600 个 GWAS 数据归因于 3680 万个 SNP 的 1000 个基因组参考组; 2) 53,900 上的 ExomeChip 的 200,000 个罕见变异; 3) 约26,300条全外显子组序列数据; 4) 4,850条全基因组序列数据; 5) 9000的甲基化数据; 6) 10,300个基因表达数据; 7) 116,600 条代谢组学数据; 8) 6,000 个 miRNA 数据。如果 CHARGE 基础设施得到持续支持,40 个 CHARGE 工作组将最有效地使用这些新数据。这一竞争性续订应用程序的目的是: 1)为 CHARGE 联盟提供类似协调中心的行政支持,包括电话会议、工作组、委员会和会议; 2)每年组织2次主要会议; 3) 为学生、研究员和初级教师在 CHARGE 项目的另一个地点工作的交换提供支持; 4) 为偶尔的复制工作提供适度的基因分型资源; 5) 为每个群体参与 CHARGE 提供适度的支持。为了实现这些目标,合作健康研究协调中心 (CHSCC) 将提供行政支持,Boerwinkle 和 Rotter 博士的实验室将作为基因分型中心。对初级研究人员进行交流的支持将促进合作,增强当前的科学水平,并改善对未来科学家的培训。

项目成果

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