Project 3: UW-CNOF Biological Validation Development
项目 3:UW-CNOF 生物验证开发
基本信息
- 批准号:9021414
- 负责人:
- 金额:$ 49.94万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2015
- 资助国家:美国
- 起止时间:2015-09-30 至 2020-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AddressAffectAllelesArchitectureBiologicalBiological AssayBiological ModelsCell CycleCell LineCell NucleusCell physiologyCellsChromatinChromosomesClone CellsClustered Regularly Interspaced Short Palindromic RepeatsComplementComputing MethodologiesDNADataData AnalysesDeoxyribonucleasesDetectionDevelopmentDiploid CellsEffectivenessEmbryoEngineeringEnhancersEpigenetic ProcessFemaleGene ExpressionGenerationsGenesGenetic PolymorphismGenomeGenomic SegmentGuide RNAHaploidyHumanIn VitroK-562KnowledgeLinkMammalsMapsMeasuresMediatingMediator of activation proteinMethodsModelingMolecular ConformationMusMyoblastsNuclearNuclear StructurePopulationProcessPromoter RegionsProtocols documentationPublishingRNARegulationResolutionSiteSkeletal MyoblastsStagingStructureSystemTestingTissuesTranscriptional RegulationUniversitiesValidationWashingtonWorkX ChromosomeX Inactivationabstractingautosomebasebiological systemscell typecohesincombinatorialdata modelingdesignembryonic stem cellgenome editingimprintin vivointernal controlmodel developmentnovel strategiespromoterstemstem cell differentiationtechnology developmentthree dimensional structure
项目摘要
ABSTRACT – PROJECT 3: UW-CNOF BIOLOGICAL VALIDATION DEVELOPMENT
The complexity of hierarchical interactions within the nucleus demands that easy-to-use and accurate methods
for mapping and modeling both close-range and long-range interactions be developed. In this project, the
experimental and computational methods developed in Projects 1 and 2 will be put to the test to evaluate their
ability to detect interactions at high resolution, as well as for the prediction of the sequence determinants of
specific aspects of genome architecture. In Aim 1, we will apply newly developed methods to well-defined
mouse and human biological systems in which the 4D structure of specific genomic regions and chromosomes
can be anticipated. Our validation strategy will employ systems in which alleles can be identified to facilitate
studies of diploid cells, i.e. tissues and cell lines from a mouse interspecific cross. Interactions between loci will
be tested at enhancer/promoter regions, while interactions at topologically associated domains (TADs) will be
tested by comparing the active and inactive X chromosomes in female cells. This functional validation
approach will be complemented by high resolution DNA-FISH analyses to verify specific interactions. In Aim 2,
to validate our approaches for generating a 4D view of dynamic changes in nuclear structure, we will measure
interactions in single cells during the cell cycle and during mouse myoblast and embryonic stem (ES) cell
differentiation. By focusing on relatively well understood aspects of these systems, we will achieve validation
by linking dynamic changes in the nucleome to other layers of regulation. Analysis of mouse ESC
differentiation will exploit the wealth of knowledge that surrounds X inactivation, a process central to nuclear
remodeling in mammals, while skeletal myoblast differentiation is well characterized with respect to its
transcriptional regulation. In Aim 3, we will validate our ability to predict the sequence determinants of genome
architecture. Specifically, we will perform controlled manipulations of defined genomic regions, either by allele-
specific heterozygous CRISPR/Cas9 targeting to generate cells with engineered deletions at
promoter/enhancer interacting regions and at regions between TADs, or by Xist-mediated silencing of full
autosomes. The biological validation work performed in all aims of this project will facilitate the progressive
optimization of both bulk and single cell DNase Hi-C protocols (Project 1) and new approaches to modeling the
4D nucleome (Project 2), while also paving the way for biological model development and data generation
(Project 4).
摘要 – 项目 3:UW-CNOF 生物验证开发
细胞核内层次相互作用的复杂性要求易于使用且准确的方法
在这个项目中,开发了近距离和远程交互的映射和建模。
项目 1 和 2 中开发的实验和计算方法将进行测试,以评估其效果
能够以高分辨率检测相互作用,以及预测序列决定因素
在目标 1 中,我们将应用新开发的方法来明确定义。
小鼠和人类生物系统,其中特定基因组区域和染色体的 4D 结构
可以预见,我们的验证策略将采用可以识别等位基因的系统来促进。
对二倍体细胞(即来自小鼠种间杂交的组织和细胞系)基因座之间相互作用的研究。
在增强子/启动子处进行测试,而拓扑相关域(TAD)的相互作用将在
通过比较雌性细胞中的活性和非活性 X 染色体进行了这种功能验证。
方法将辅以高分辨率 DNA-FISH 分析,以验证特定的相互作用。
为了验证我们生成核结构动态变化 4D 视图的方法,我们将测量
细胞周期期间以及小鼠成肌细胞和胚胎干 (ES) 细胞期间单细胞的相互作用
通过关注这些系统相对容易理解的方面,我们将实现验证。
通过将核组的动态变化与小鼠 ESC 的其他调控层联系起来。
分化将利用围绕X失活的丰富知识,X失活是核的核心过程
哺乳动物的重塑,而骨骼肌成肌细胞分化的特征在于其
在目标 3 中,我们将验证我们预测基因组序列决定因素的能力。
具体来说,我们将通过等位基因对定义的基因组区域进行受控操作。
特定杂合 CRISPR/Cas9 靶向生成具有工程缺失的细胞
启动子/增强子相互作用区域和 TAD 之间的区域,或通过 Xist 介导的完全沉默
常染色体在该项目的所有目标中进行的生物学验证工作将促进进展。
批量和单细胞 DNase Hi-C 方案的优化(项目 1)以及建模的新方法
4D 核组(项目 2),同时也为生物模型开发和数据生成铺平道路
(项目 4)。
项目成果
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